1.柱狀圖
適用場景:適用場景是二維數據集(每個數據點包含X和Y兩個值)，但只需要比較壹個維度，用來展示壹段時間內的數據變化，或者展示項目之間的比較。
優點:直方圖利用柱的高度來反映數據的差異，肉眼對高度差非常敏感。
缺點:直方圖的局限性在於只適用於中小規模的數據集。
擴展圖表:堆積直方圖和百分比堆積直方圖。
我們不僅可以直觀地看到每個級數的值，還可以反映出級數的和，特別是需要看壹個單位的合成和每個級數的比例時。
2.條形圖
適用場景:顯示項目之間的對比，類似於條形圖；
優點:每壹條都清晰的代表數據，直觀；
擴展圖表:堆積條形圖，百分比堆積條形圖。
3.折線圖
適用場景:折線圖適用於二維大型數據集，也適用於多個二維數據集的比較。
優點:容易反映數據變化的趨勢。
4.各種數據圖(壹* * *有六種類型)
適用場景:適用於有空間位置的數據集；
優缺點:特殊情況下使用，涉及行政區域；
(1)行政地圖(區域地圖)
(2)行政地圖(氣泡圖)
(3)地圖圖(可根據經緯度制作區域、全國甚至全球地圖):點狀圖。
(4)地圖:熱圖
(5)地圖:散點圖
(6)地圖圖:地圖+柱形圖/餅圖/條形圖。
5.餅圖(環形圖)
適用場景:顯示每壹項的大小與每壹項之和的比值。簡單比例圖適用，不需要精細數據時適用。
優點:清晰顯示數據比例，特別適合渠道來源等場景。
缺點:肉眼對面積大小不敏感。
6.雷達圖
適用場景:雷達圖適用於多維數據(四維以上)，每個維度必須是可排序的。壹般有六個數據點左右，太多的話很難區分。
優點:主要用於了解公司各項數據指標的變化及其好壞趨勢。
缺點:了解成本高。
7.漏鬥圖
適用場景:漏鬥圖適用於業務流程較多的流程分析，展示各個流程的轉化率。
優點:在web analytics中，通常用於轉化率比較。它不僅可以顯示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以顯示每壹步的轉化率，可以直觀的發現和說明問題。
缺點:單壹的漏鬥圖無法評估壹個網站關鍵流程中每壹步的轉化率。
8.詞雲
適用場景:顯示詞頻，可以用來做壹些用戶畫像和用戶標簽。
優點:非常酷和直觀的圖表。缺點:使用場景單壹，壹般用於詞頻。
9.散點圖
適用場景:顯示幾個數據序列中數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩個變量之間是否存在某種相關性。散點圖適用於三維數據集，但只需要比較二維。
優點:散點圖非常適合處理值的分布和數據點的聚類。如果數據集中有很多點，那麽散點圖是最好的圖表類型。
缺點:在點圖中顯示多個序列看起來非常混亂。
擴展圖表:氣泡圖(氣泡圖通過調整大小形成)
10.區域地圖
適用場景:強調數量隨時間變化的程度，也可以用來引起人們對總值趨勢的註意。
擴展圖:堆積面積圖和百分比堆積面積圖也可以顯示部分與整體(或幾個數據變量之間)的關系。
11.指示器卡片
適用場景:顯示壹個數據結果&；相同的季度環比數據。
優點:適用場景多，直觀的告訴查看者數據的最終結果，壹般是昨天，上周等。，而且還可以看不同時間維度的環比情況。
缺點:只是單壹數據顯示，最多同環比，但無法對比其他數據。
12.計量圖表
適用場景:壹般用於展示項目的完成進度。
優點:非常直觀的顯示項目的進度，類似於進度條。
缺點:表達效果非常清晰，數據場景比較簡單。
13.瀑布圖
適用場景:絕對值和相對值的組合適用於表達幾個具體值之間的數量變化關系，最終表現為壹個累計值。
優點:展示兩個數據點之間的演變過程，也展示數據是如何積累的。
缺點:使用場景沒有直方圖和條形圖多。
14.桑吉圖
適用場景:壹個特定類型的流程圖，開頭和結尾的分支總是等寬的，壹個數據從開始到結束的流程非常清晰。圖表中延伸的分支寬度與數據流的大小相對應，通常用於對能源、材料成分、金融和其他數據進行可視化分析。
15.日出地圖
適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，用父子層級展示數據構成。旭日圖可以方便數據的細分和溯源分析，真正了解數據的具體構成。
優點:逐層看數據直觀，逐層深入看數據。
16.雙軸圖
適用場景:柱狀圖和折線圖的組合適用於很多情況，比如數據趨勢、與上月的數據對比等。
優點:特別通用，而且是柱狀圖和折線圖結合，圖表非常直觀。
缺點:這個好像沒什麽缺點，個人覺得。
所有數據圖表均來自BDP個人版~ ~ ~數據圖表(數據報告)。綜合效果如下: