數學建模需要的知識有：建模基礎知識、常用工具軟件的使用。
掌握建模必備的數學基礎知識(如初等數學、高等數學等)，數學建模中常用的但尚未 學過的方法，如圖論方法、優化中若幹方法、概率統計以及運籌學等方法。,針對建模特點,結合典型的建模題型,重點學習壹些實用數學軟件(如Mathematica、 Matlab、 Lindo、Lingo、SPSS)的使用及壹般性開發,尤其註意同壹數學模型可以用多個 軟件求解的問題。
例如，貸款買房問題:某人貸款8萬元買房，每月還貸款880.87元，月利率1%。(1)已經還貸整6年。還貸6年後，某人想知道自己還欠銀行多少錢，請妳告訴他。(2)此人忘記這筆貸款期限是多少年，請妳告訴他。這問題我們可以用Mathematica、Matlab、Lindo、Lingo等多個不同軟件包編程求解2建模的過程、方法。
數學建模是項非常具有創造性和挑戰性的活動,不可能用些條條框框規定出各種模型如 何具體建立。但壹般來說，建模主要涉及兩個方而第壹，將實際問題轉化為理論模型第 二,對理論模型進行計算和分析。簡而言之,就是建立數學模型來解決各種實際問題的過程。 這個過程可以用如下圖1來表示。