告訴司機汽車現在偏離了軌道是非常危險的。可見，lda在安全駕駛中的重要作用。當駕駛可能發生危險時，lda可以警告清醒的駕駛員並使其保持清醒，以避免發生危險事故。在車道偏離系統中，傳感器和控制器獲取駕駛員駕駛技能的數據，從而提醒駕駛員危險駕駛。
因此，我們應該養成良好的駕駛習慣，保持在正確的軌道上行駛並遵守交通規則。在行駛距離較長的情況下，不要疲勞駕駛，安全第壹。截至2019，10年底，市場上的壹些中高端汽車配備了車道偏離預警系統，從而在壹定程度上輔助駕駛員駕駛並提高了駕駛安全性。然而，車道偏離預警系統始終是壹個輔助系統，真正決定行車安全的是駕駛員自己。
LDA:
它是壹種概率增長模型，用於建模離散數據集（如文檔集）。作為壹種新提出的主題模型，它有很多優點。首先提到上文提到的文本研究的新問題——降維問題。傳統的模型分析會隨著語料的增加而增加，但不會，因為它是壹個參數固定的模型，在特征降維方面很明顯。不僅如此，它的分類效果也非常明顯。
許多學者利用LDA模型在文本分類的研究中取得了很好的成果。在LDA模型在圖像處理中的應用方面，許多學者也進行了卓有成效的研究。LDA模型中有很多可以挖掘的東西。現對該模型進行分析和研究，以期發現其更大的應用價值。