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如何讓確定小企業貸款不良容忍度研究

小微企業不良貸款率容忍度的確定

結合當前小微企業實際經營狀態、貸款質量及不良貸款分布情況分析,其實際不良控制率應予上調,但在具體管理中應體現指導性、差異性和動態性。

結合實際風險水平測算基準線

小微企業不良貸款率容忍度應與企業實際風險水平相匹配,重點考慮以下三方面因素:壹是當前小微企業盈利水平偏低、經營不確定性大、生存空間狹小,對其增加投放後,信用風險將相應增加;二是銀行業小微企業信貸資產質量的逐步改善,包含了加大核銷力度和對小微企業選擇性抑制投放的因素,現有不良率未能完全反映以往小微企業信貸風險;三是目前存量小微企業不良貸款中,次級、可疑、損失類的比例約為4∶4∶2,相比其他貸款形態偏下,此外關註類貸款比例為2.56%,也存在向下遷徙可能,因此其賬面不良貸款水平已經偏高。據對四地市235名小微企業信貸人員和風險管理人員問卷調查,依據其經驗判斷,認為不良貸款率應控制在3%~5%的109人,認為應控制在5%~10%的78人,分別占總人數的46.38%和33.19%;認為應在3%以下的人數較少,而認為應在10%以上的僅有4人。據此推算,小微企業整體不良貸款率可以控制在5%左右,高於四地市現有水平1.3個百分點。

區分產業類型確定不同檔位

由於經營環境、特點、盈利、競爭等方面的差別,不同行業的小微企業貸款信用風險狀況各異。如從四地市情況看,不良貸款率從高到低分別為:其他行業企業、涉農企業、生產類企業、流通類企業、高新類企業、服務類企業。因此,對小微企業不良貸款率容忍度不能壹概而定,而應結合其所在行業的風險特點分類、適度確定。問卷調查顯示,被調查人普遍認為涉農、其他行業貸款風險偏高,服務類、高新類、流通類企業貸款風險偏低,而生產類行業貸款風險居中,同時多數被調查人認為各行業實際不良率高於目前水平(見表1)。

依據地域及機構特點實行差異管理

小微企業的不良貸款水平的地域差異較為明顯,從四地市情況看,經濟較為發達的廊坊、唐山不良貸款率分別為1.3%和1.68%,而經濟發展水平較低的邢臺、衡水不良貸款率則高達6.36%和9.41%,說明地域之間經濟發展水平不同、貸款投向結構不同,對貸款質量有重要的影響。因此,對不同的地市、縣域應結合實際情況分別確定容忍度標準。壹般來說,經濟發達地區經濟總量大、消費水平高、業務空間廣,易於小微企業生存發展,不良貸款率應偏低;反之,經濟欠發達地區小微企業面臨的困難更大,應相應放寬容忍度標準。與此同時,不同類別機構小微企業不良貸款率也存在較大差異,四地市銀行業金融機構中,農發行和農村中小金融銀行小微企業不良貸款率明顯偏高,其中農發行達到了25.49%,而其他類別機構則均在1%以下(見圖2)。分析差異原因,主要是貸款投向側重和信貸管理水平不同所致,如農發行、農村信用社小微企業貸款中涉農貸款數量較多,則形成風險可能性更大。結合產業分析認為,涉農類、生產類小微企業貸款占比大的機構應設定較高的容忍度,而其他機構則可以相應偏低;此外,信貸管理偏於粗放、風險管控能力較低的機構,如農村信用社、城市商業銀行、郵儲銀行,目前應設定較高的容忍度。

按照小微企業發展走勢實行動態控制

從四地市銀行業近年情況看,小微企業不良貸款余額和占比呈現逐年下降的趨勢,其中2011年9月末不良貸款率為3.74%,比2010年末降低2.53個百分點,比2009年末降低6.54個百分點。基於目前數據,提高小微企業不良貸款率容忍度後,不良貸款余額和占比將進入2~3年的上升期,而隨著小微企業經營形勢不斷改觀、銀行業專業化經營能力持續增強、社會誠信環境有效改善,小微企業不良貸款率會出現逐步下降,最終回歸為等於或略高於其他貸款不良率。如銀行業加大損失類貸款的核銷力度,則這壹過程會更快。因此,對小微企業不良貸款率容忍度應實行動態控制,即在未來1~3年設定較高的容忍度,而在此之後則應視情況逐步下調容忍度標準~

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