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這個世界包含了難以想象的大量數字信息，這些信息變得越來越快...從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師已經為這壹現象創建了壹個模型。
新名詞:戲弄大數據。大數據時代意味著什麽？大數據的概念是什麽意思？大數據的分析意味著什麽？所謂的大數據是什麽？它的來源和定義是什麽？
看著它。
壹:大數據的定義。
1.大數據，又稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具捕捉、管理、處理和安排的信息，以幫助企業在合理的時間內做出更積極的決策。
2.大數據技術是指從各種類型的大數據中快速獲取有價值信息的技術能力，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適合大數據
技術，包括大規模並行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電力網格、分布式文件系統、分布式數據庫、雲計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統。
互聯網是壹張神奇的大網，大數據的發展也是壹種模式。如果妳真的想了解大數據，妳可以來這裏。這部手機的起始號碼是187，中間號碼是三零，最後壹個號碼是14250。妳可以通過按順序組合它們來找到它。我想說的是，除非妳想做或了解這方面，否則如果妳只是湊熱鬧，就不要來。
3.大數據應用是指將大數據技術集成並應用於特定的大數據集合以獲取有價值信息的行為。對於不同領域和企業的不同業務，甚至同壹領域不同企業的相同業務，由於其業務需求、數據收集和分析以及挖掘目標的差異，所使用的大數據技術和大數據信息系統可能會有很大差異。只有堅持梳理對象、技術和應用三位壹體同步發展，我們才能
可以充分實現大數據的價值。
當妳的技術達到極限時，也是數據的極限。大數據不在於如何定義它，最重要的是如何使用它。最大的挑戰是哪些技術可以更好地利用數據，以及如何應用大數據。與傳統數據庫相比，Hadoop等開源大數據分析工具的興起以及這些非結構化數據服務的價值。
二、大數據的類型和價值挖掘方法
1，大數據的類型大致可分為三類:
1）傳統企業數據:包括CRM系統的客戶數據、傳統ERP數據、庫存數據和賬戶數據。
2）機器生成/傳感器數據:包括CallDetail記錄、智能電表、工業設備傳感器、設備日誌（通常是數字排氣）、交易數據等。
3）social data:包括用戶行為記錄、反饋數據等。推特和臉書等社交媒體平臺。
2.大數據挖掘商業價值有四種主要方法:
1）細分客戶群體，然後為每個群體定制特殊服務。
2）模擬真實環境，探索新需求，提高投資回報。
3）加強部門聯系，提高整個管理鏈和產業鏈的效率。
4）降低服務成本，發現隱藏線索，創新產品和服務。
三、大數據的特征
業界通常用四個V（即數量、種類、價值和速度）來概括大數據的特征。具體來說，大數據有四個基本特征:
1是壹個巨大的數據量。
數據量大是指壹個大的數據集，壹般約為10TB。然而，在實際應用中，許多企業用戶將多個數據集放在壹起，這已經形成了PB級的數據量。根據百度的數據，其新的主頁導航每天需要提供超過1.5 Pb（1pb = 1024 TB）的頁面，如果打印出來將超過5000億張A4紙。據證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
2.數據類別繁多，類型多樣。
數據的種類繁多，數據來自各種數據源，數據的類型和格式日益豐富，已經突破了以前定義的結構化數據類別，包括半結構化和非結構化數據。現在的數據類型不僅僅是文本，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等多種類型的數據，個性化數據占絕對多數。
3、處理速度快。
在數據量巨大的情況下，也可以實現實時數據處理。數據處理遵循1秒的搞笑定律，可以從各種類型的數據中快速獲取高價值信息。
4、是高價值真實性和低密度。
數據真實性高。隨著人們對社交數據、企業內容、交易和應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限性被打破，企業越來越需要有效的信息力量來確保其真實性和安全性。以視頻為例。壹個小時的視頻，在不間斷監控的過程中，可能只有壹兩秒鐘的有用數據。
四:大數據的作用
1，大數據的處理和分析正在成為新壹代信息技術融合應用的節點。
移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新壹代信息技術的應用形式，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量多樣的大數據提供了存儲和計算平臺。通過對不同來源的數據進行管理、處理、分析和優化，結果將反饋到上述應用中，這將創造巨大的經濟和社會價值。
大數據具有推動社會變革的能量。但是釋放這種能量需要嚴格的數據治理、深刻的數據分析和刺激管理創新的環境（卡耐基梅隆大學辛德斯學院院長拉瑪亞·克裏希南）。
2.大數據是信息產業持續快速增長的新引擎。
大數據市場的新技術、新產品、新服務和新業態將不斷湧現。在硬件和集成設備領域，大數據將對芯片和存儲行業產生重要影響，也將催生集成數據存儲和處理服務器、內存計算等市場。在軟件和服務領域，大數據將帶動快速數據處理和分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。
3.大數據的利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策都是由戲弄商業推動的。
轉變數據驅動的樂趣。大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並快速做出反應；它可以為商家制定更準確有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費者提供更及時、更個性化的服務；在醫療領域，它可以提高診斷的準確性和藥物的有效性；在公共事業領域，大數據也開始在促進經濟發展和維護社會穩定方面發揮重要作用。
4.科學研究的方法和手段將在大數據時代發生重大變化。
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，我們可以實時監控和跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示規律性的東西，並提出研究結論和對策。
動詞 （verb的縮寫）大數據的商業價值
1.客戶群體細分
搞笑大數據可以細分客戶群體，然後針對每個群體采取獨特的行動。針對特定客戶群體進行營銷和服務壹直是企業的追求。雲存儲的海量數據和梳理大數據場所的分析技術使實時和極具成本效益地細分消費者成為可能。
2.模擬現實
使用有趣的大數據模擬真實情況，探索新需求並提高投資回報。如今，越來越多的產品配備了傳感器，汽車和智能手機的普及使可收集的數據呈爆炸式增長。博客、推特、臉書和微博等社交網絡也在產生大量數據。
雲計算和大數據分析技術使企業能夠以高成本效率實時存儲和分析這些數據以及交易行為的數據。交易過程、產品使用和人類行為都可以數字化。數據挖掘技術可以整合這些數據進行數據挖掘，從而在某些情況下，可以通過模型模擬來判斷不同變量下的不同方案（例如不同地區的不同促銷方案）。
投資回報率最高。
3.提高投資回報率。
提高梳理大數據成果在相關部門的共享程度，提高整個管理鏈和產業鏈的投資回報率。梳理大數據能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎，與梳理大數據能力弱的部門共享大數據成果，幫助其通過梳理大數據創造業務價值。
4.數據存儲空間租金
企業和個人都有海量信息存儲的需求。只有正確存儲這些數據，才能進壹步發掘它們的潛在價值。具體來說，這種商業模式可以細分為個人文件存儲和企業使用。
有兩類家庭。主要是通過易用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在雲端，然後像水電壹樣按使用量收費。目前，許多公司已經推出了相應的服務，例如亞洲。
梅森、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的蔡赟業務。
5.管理客戶關系
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性（包括自然屬性和行為屬性）從不同角度深入分析和理解客戶，從而增加新客戶，提高客戶忠誠度，降低客戶流失率，增加客戶消費。對於中小客戶來說，專門的CRM顯然又大又貴。許多中小型企業使用飛信作為主要的CRM。例如，將老客戶添加到飛信群，並在群朋友圈發布新客戶。
產品預覽、特別銷售通知、完整的售前和售後服務等。
6.個性化精準推薦
在運營商內部，根據用戶的喜好推薦各種服務或應用是很常見的，例如app store軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等。
在對算法進行分析後，可以將其擴展到商業服務中，並利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷。未來，利潤可以來自客戶增值部分的分成。
以每日垃圾郵件位置為例。並不是所有的消息都是垃圾郵件的地方，因為收件人不需要它們，所以它們被視為垃圾郵件。在對用戶行為數據進行分析後，我們可以將需要的信息發送給需要的人，從而使垃圾短信成為有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，然後去餐館用運營商DoCoMo的移動錢包支付。經營者和麥當勞收集相關消費信息，如他們經常購買什麽。
漢堡，去哪家店，多久消費壹次，然後精準地向用戶推送優惠券。
7.數據搜索
數據搜索並不是壹項新的應用。隨著逗趣大數據時代的到來，人們對實時、全方位搜索的需求變得越來越強烈。我們需要能夠搜索各種社交網絡、用戶行為和其他數據。其商業應用價值在於將實時數據處理與分析和廣告聯系起來，即應用內移動廣告的實時廣告業務和社交服務。
運營商掌握的用戶上網行為的信息，使得獲取的數據更全面、更具商業價值。典型應用如中國移動的搞笑盤古搜索網站。
六:大數據對經濟和社會的重要影響
1，可以促進實現巨大的經濟效益。
例如，對中國零售業凈利潤增長的貢獻，以及制造業產品開發和組裝成本的降低。據估計，在2013年，全球大數據將直接和間接推動信息技術支出達到1200億美元。
2、可以促進社會管理水平的提升。
大數據在公共服務領域的應用能夠有效促進相關工作的開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大的社會價值。通過分析實時收集的交通流量數據，歐洲許多城市可以指導駕車者選擇最佳路線，從而改善城市交通狀況。
3.沒有高性能的分析工具，大數據的價值就無法釋放。
我們必須對大數據的應用保持清醒的認識，既不能盲目相信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否認其重要作用。
1）由於各種原因，分析和處理的數據對象將不可避免地包括各種錯誤數據和無用數據，而作為大數據技術核心的數據分析和人工智能等技術尚未完全成熟，因此無法要求計算機完成的大數據分析和處理結果完全準確。例如，谷歌通過分析數億用戶的搜索內容，可以比專業機構更快地預測流感爆發，但由於微博上無用信息的幹擾，這種預測多次不準確。
2）必須明確定位，大數據的作用和價值的重點在於引導和啟發大數據用戶的創新思維和輔助決策。簡單來說，如果妳處理壹個問題，通常人們可以想到壹種方法，而大數據可以提供十種參考方法，即使其中只有三種可行，它也會使解決問題的思維增加三倍。
因此，客觀認識和發揮大數據的作用，不誇大也不縮小，是準確認識和應用大數據的前提。
七:最後，北京大運會給大家做個總結。
無論大數據的核心價值是否是預測，基於大數據的決策模型已經為許多企業帶來了利潤和聲譽。
1.從大數據價值鏈的分析來看，有三種模式:
1）手握大數據，卻沒有利用好大數據；典型的有金融機構、電信行業、政府機構等。
2）我沒有數據，但我知道如何幫助有數據的人使用數據；典型的IT咨詢和服務企業，如埃森哲、IBM、甲骨文等。
3）既有數據思維又有大數據思維；典型的有谷歌、亞馬遜、萬事達卡等。
2.未來大數據領域最有價值的東西有兩個:
1）具有大數據思維的人，誰能把大數據的潛在價值轉化為實際效益；
2）尚未被大數據觸及的業務領域。這些是未勘探的油井和金礦，也就是所謂的藍海。
大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業緊密結合的典型領域，應用需求旺盛，應用前景廣闊。要把握這壹新興領域帶來的新機遇，必須持續跟蹤研究大數據，不斷提高對大數據的認知和理解，堅持技術創新和應用創新協同發力，加快大數據在經濟社會各領域的開發利用，推動國家、行業和企業大數據發展。
數據的應用需求和應用水平進入了壹個新的階段。