隨著大數據的發展，企業越來越重視數據的開發和應用，從而獲得更多的市場機會。壹方面，大數據可以顯著提高企業數據的準確性和時效性；此外，還可以降低企業的交易摩擦成本；更關鍵的是，大數據可以幫助企業分析大量數據，進壹步挖掘細分市場的機會，最終可以縮短企業的產品開發時間，提升企業在商業模式、產品和服務上的創新，大大提高企業的經營決策水平，降低企業經營風險。
第壹，大數據幫助企業發掘市場機會，開拓細分市場。
大數據可以幫助企業分析大量數據，以進壹步挖掘市場機會和細分市場，然後針對每個群體采取獨特的行動。要獲得好的產品概念和創意，關鍵在於如何收集消費者相關信息，如何獲取趨勢，挖掘出人們未來可能消費的產品概念。解構消費者的生活方式，以創新的方式解析消費者的生活密碼，讓符合消費者未來生活方式的產品研發不再是問題。如果妳了解了消費者的密碼，妳就會知道背後真正的需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定最佳供應商、創新產品、了解銷售季節性的最佳方式。
在數字化革命的背景下，對企業營銷人員的挑戰是從如何找到需要企業產品的人，到如何在不同的時空找到他們的需求；從過去與這部分人群的溝通信息、溝通方式單壹或分散形成，到如何與這部分人群即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品與消費者的買賣關系之外，建立更深層次的合作夥伴之間的互信、共贏、信任關系。
大數據的高密度分析可以顯著提高企業數據的準確性和時效性；大數據可以幫助企業分析大量數據，進壹步挖掘細分市場的機會，最終可以縮短企業的產品開發時間，提升企業在商業模式、產品和服務方面的創新，大大提高企業的經營決策水平。因此，大數據有利於企業發掘和開拓新的市場機會；有利於企業合理利用各種資源走向目標市場；有利於制定精準的分銷策略；有利於調整市場的營銷策略，大大降低企業經營風險。
企業可以利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好，為每個用戶繪制壹個“數字剪影”，為具有相似特征的用戶群體提供精準服務，滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定制。這種改變將大大降低企業產品與終端用戶之間的溝通成本。比如某航空公司對沒坐過飛機的人感興趣(細分標準是客戶體驗)。沒坐過飛機的人可以細分為害怕飛行的人、對飛行無所謂的人和對飛行持積極態度的人(細分標準是態度)。持積極態度的人中，也有收入高、有飛行能力的人(細分標準是收入能力)。因此，該航空公司專註於發展對飛行持積極態度但尚未飛行的高收入群體。通過對這些人的量身定制和精準營銷，取得了不錯的效果。
第二，大數據提升決策能力
目前，企業管理者仍然更多地依靠個人經驗和直覺進行決策，而不是依靠數據。在信息有限、獲取成本高、不被數字化的時代，身居高位的人做決策無可厚非，但在大數據時代，必須讓數據說話。
大數據可以有效幫助各行業用戶做出更準確的商業決策，從而實現更大的商業價值。從誕生之日起就是從決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同，產生的數據和支持的管理形式也有很大差異，但從數據采集、數據集成、數據處理、數據綜合應用、數據服務和推廣、數據處理的生命線流程分析，所有行業的模式都是壹樣的。
這種基於大數據的決策的特點是:壹是量變到質變。因為數據被廣泛挖掘，決策所依據的信息完整性越來越高，有信息的理性決策迅速膨脹，拍腦袋的盲目決策急劇萎縮。二是決策的技術含量和知識含量有了很大提高。由於雲計算的出現，人類沒有被海量數據淹沒，可以高效的控制海量數據，產生有價值的決策信息。第三，大數據決策催生了很多過去無法想象的重大解決方案。比如有些藥物的療效和副作用無法通過技術和簡單的樣本來驗證，需要幾十年的時間來分析海量的病歷數據才能得出結果；做壹個宏觀經濟計量模型，需要獲取所有企業、居民和政府的決策和行為的海量數據，才能得到減稅政策的最優方案；反腐倡廉千百年來壹直沒有解決。最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數據的海洋中無處藏身，人們看到了根治的希望等等。
如果在不同行業的業務和管理之間增加壹個數據資源系統，通過數據資源系統的數據處理，把今天的數據和歷史數據連接起來，把現在的數據和領導、企業關心的指標關聯起來，把面向業務的數據轉化為面向管理的數據，輔助領導決策，就真正實現了從數據到知識的轉化。這樣的數據資源系統非常適合管理和決策。
在宏觀層面，大數據使經濟決策部門能夠更敏銳地把握經濟走勢，制定和實施科學的經濟政策；在微觀層面，大數據可以提高商業決策的水平和效率，促進創新，為企業和行業帶來價值。
第三，大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力。
目前有多少企業會要求員工像軍人壹樣無條件服從上級的指令？妳還負責管理下屬，通過大量中層管理人員傳遞信息嗎？還是禁止員工談論薪資等信息？華爾街日報有壹篇文章說，不。所有這些都已經過時了，嚴格的控制、內部猜測和流言蜚語無疑會降低企業的效率。壹位管理學者曾把企業的內部關系比作成本和消費的中心。如果內部難以合作或者難以有效降低管理成本和消耗，又怎麽能指望在當今瞬息萬變的市場和競爭環境中生存、創新和發展呢？
讓我們試著想想。當購物、教育、醫療都需要大數據和移動網絡支撐的個性化時，創新成為了企業的生命之源。我們有什麽理由要求員工遵循工業時代的規則，強調集權指揮管理和封閉的層級制和決策制？當個人可以通過佩戴各種傳感器，從身體上采集各種信號來判斷自己的健康狀況時，企業也需要配備這樣的傳感系統，實時判斷自己健康狀況的變化。
在當今的信息時代，機器的性能更多的取決於芯片和大腦的存儲和處理能力以及程序的有效性。所以，管理關註的是系統的大小、完善和配合，關註的是人，或者說是腦力、信息流和創造力的運用，以及員工人格的滿足和創造力的激發。
在企業管理的核心要素中，大數據技術與之高度契合。管理的核心要素之壹是信息的收集和傳遞，而大數據的內涵和本質在於大數據內部信息的關聯和挖掘，從而發現新知識，創造新價值。兩者在這個特性上高度契合，甚至可以說大數據是企業管理的另壹個工具。因為對於任何企業來說，信息就是財富，從企業戰略的角度來看，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務於企業發展戰略。
大數據時代，數據滲透到各行各業，逐漸成為企業的戰略資產。數據分析和挖掘不僅可以幫助企業降低成本，如庫存或物流，改善產品和決策流程，找到並更好地維護客戶，還可以通過挖掘業務流程各個環節的中間數據和結果數據，找到流程中的瓶頸，找到提高流程效率和降低成本的關鍵點，從而優化流程，提高服務水平。大數據成果在相關部門的共享也可以提高整個管理鏈和產業鏈的投資回報率。
第四，大數據改變商業模式，促進產品和服務的創新。
大數據時代，以數據價值利用為核心，新的商業模式不斷湧現。能夠抓住市場機遇，快速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫新的傳奇。
大數據使企業能夠創造新的產品和服務，改進現有的產品和服務，並發明新的商業模式。回顧IT的歷史，似乎每壹輪IT理念和技術的變革都伴隨著新的商業模式的出現。比如在個人電腦時代，微軟憑借操作系統獲得了巨大的財富；互聯網時代，谷歌抓住了互聯網廣告的先機；在移動互聯網時代，蘋果通過終端產品和應用商店的銷售獲得了巨額利潤。
在全國範圍內，以金融商業模式為例，阿裏金融建立了基於海量客戶信用數據和行為數據的網絡數據模型和信用體系，打破了傳統的金融模式，使得貸款不再需要抵押物和擔保，只需要依靠數據，使企業能夠快速獲得所需資金。阿裏金融的大數據應用和業務創新改變了傳統的商業模式，也給傳統銀行業帶來了挑戰。
此外，大數據技術可以有效幫助企業整合、挖掘和分析其擁有的龐大數據信息，構建系統化的數據體系，從而完善自身的架構和管理機制；同時，隨著消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用逐漸顯現，已經開始並正在改變大多數企業的發展路徑和商業模式。比如，大數據可以完善基於柔性制造技術的個性化定制生產路徑，促進制造企業升級；依托大數據技術，可以建立現代物流體系，效率遠超傳統物流企業；利用大數據技術可以多維度評估企業信用，提高金融行業的資金利用率，改變傳統金融企業的運營模式。
以前小企業要通過國內的出口商，國外的進口商，批發商，商場把商品賣到國外，最後到達用戶。現在通過大數據平臺，可以直接從工廠配送到用戶手中，交易成本只有過去的十分之壹。以知名網購平臺淘寶為例。淘寶上每天有上萬筆交易。同時會記錄相應的交易時間、商品價格和購買數量。更重要的是，這些信息可以匹配買賣雙方的年齡、性別、住址甚至愛好等個人特征。利用匹配的數據，淘寶可以做出更優化的店鋪排名和用戶推薦；商家可以根據之前的銷售信息和淘寶指數來指導產品供應、生產和設計，經營活動的成本和收益可視化，大大降低了風險，賺到了更多的錢；同時，更多的消費者可以以更優惠的價格買到更多心儀的商品。
維克多曾經預言，2020年，大數據時代真的會到來。當時，最常用的應用程序是個性化生活所需的應用程序，尤其是智能手機應用程序。
第五，大數據讓每個人更加個性化。
對於個人來說，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。例如，我們的身體功能可能會通過手機和移動網絡進行監控。壹旦有任何感染或不適，我們都可以通過手機得到預警，然後信息會與手機庫對接或咨詢相關專家，從而獲得正確的用藥和其他治療。
以前我們去看醫生，醫生只能判斷我們目前的身體狀況。在大數據的幫助下，未來的診斷和治療可以分析壹個病人積累的歷史數據，並結合基因變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應，實現個性化醫療。它還可以在患者出現疾病癥狀之前提供早期檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著減輕肺癌對衛生系統的負擔，因為早期手術的費用是後期治療的壹半。
還有，在傳統教育模式下，分數就是壹切。壹個班幾十個人用壹樣的教材，上課有壹樣的老師，課後布置壹樣的作業。但是，學生是很不壹樣的。在這種模式下，不可能真正做到因材施教。
如果壹個學生考了90分，這個分數只是壹個數字。能代表什麽？90分的背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等。，而它們與90分掛鉤，就成了數據。因為數據來源的廣度，大數據有能力關註每個學生個體的微觀表現:比如他什麽時候開始讀書，什麽樣的講課方式最好，什麽時候學什麽科目最好，在不同類型的題目上停留多長時間。當然，這些數據對其他個體來說是沒有意義的，是高度個性化的表現特征的體現。同時，這些數據的生成是完全面向過程的:上課的過程，作業的情況，師生或同學之間的互動...最可貴的是，這些數據完全是在學生不知情的情況下觀察和收集的，只需要壹定的觀察技術和設備的輔助，不影響學生的日常學習和生活，所以它的收集是非常自然和真實的。
在大數據的支持下，教育將呈現出其他特征:彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、人人成功...大數據支撐的教育，就是根據每個人的特點，釋放每個人固有的學習能力和天賦。
此外，維克托還建議中國政府進壹步補充數據庫。政府過去提供財政補貼，但現在可以提供數據庫和創造創造性服務。在美國，有完全基於政府的數據庫，比如給企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能延誤的概率。這項服務可以幫助個人和消費者更好地預測他們的旅行。這種類型的創新得益於公司的大數據。
第六，智慧驅動的和諧社會
美國作為全球大數據領域的先行者，在利用大數據提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面取得了顯著成績。
近年來，中國的“智慧城市”建設也如火如荼。截至去年底，全國共有193個國家智慧城市，400多個城市公開宣布建設智慧城市。智慧城市的概念包括智慧安防、智慧電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等諸多應用，這些都依賴於大數據。可以說，大數據是“智慧”的源泉。
在公共安全領域，大數據已被用於信息監控和管理、實時分析、犯罪模式分析和犯罪趨勢預測。北京、臨沂等城市已經開始實踐運用大數據技術分析打擊犯罪。
在交通領域，大數據可以通過采集公交地鐵刷卡、停車收費站、攝像機等信息，分析預測出行交通規律，指導公交線路設計，調整車輛調度密度，進行交通流量指揮控制，及時梳理擁堵情況，合理緩解城市交通負擔。
在醫療領域，部分省市正在實施病歷數字化，可用於遠程診療、醫療研發，甚至結合保險數據分析等用於商業和公共政策制定等。
隨著智慧城市建設的蓬勃發展，政府大數據應用進入實質性建設階段，有效拉動了市場對大數據的需求，促進了地方大數據產業的發展。大數據在各個領域的應用價值已經開始顯現。
7.大數據如何預測未來？
著名的瑪雅預言，雖然背後有壹定的天文知識基礎，也催生了非常受歡迎的電影《2012》，但實際上很多人的生活並沒有受到太大的影響。現在，根據人類在地球上的各種能源存量，以及空氣汙染和冰川融化的程度，我們真的可以計算出，按照現在的工業生產生活方式，人類可以在地球上生存多少年。在第三次工業革命中，這方面有很深的解釋。基於精準的預測，在發現現有的模型是壹個死胡同之後，人類可以做出壹些改變，這其實是壹種系統優化。
這種結合前期的場景研究和持續的系統優化，會賦予系統生命力，大數據就是血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘，我們會了解系統的不同機體是如何相互協調運行的，我們也可以通過對它們的了解，甚至長期的維護和優化，來控制機體的下壹步運行。從這個角度來說，基於網絡的大數據可以算是人類社會的神經中樞，因為有了網絡和大數據，人類社會開始變得靈活，不像以前那麽死板。基於大數據，個人之間有了互聯互通的基礎，相互互動的過程簡化了，各種交易的成本大大降低了。廠商等服務商可以基於大數據開發更符合消費者需求的服務，機構內部管理更加細致。壹個有血液和神經系統的社會，才能真正有生命力。
標簽
通過這些行業典型的大數據應用案例和場景，不難體會到大數據典型的核心價值。大數據是對現實的新視角，不僅改變營銷、制造，也改變商業模式。數據本身就是價值的源泉，意味著新的商機。沒有壹個行業可以對大數據免疫，適應大數據才能在這場革命中生存。
當前，在數據爆炸的時代，如何獲取這些數據並進行有效分析顯得尤為重要。各種企事業單位之間的競爭非常殘酷。如何根據過去的運營數據預測未來的運營模式，從而提前做好準備或者加以利用和調整，對於很多企業來說，其實是壹個生死攸關的問題。這種情況也適用於國家壹級。正因為如此，大數據在企業層面和國家層面都得到了研究和部署。
可見，大數據的應用已經凸顯出巨大的商業價值，觸角已經延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、制造、影視、政府等行業。妳可能會問這些具體價值實現的推動者是誰？就是所謂的大數據綜合服務商。從實際情況看，主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據用戶提供大數據服務、解決方案和數據資源。
未來，大數據將徹底改變人類的思維模式、生活習慣和商業規則，引發社會發展的深刻變革，是未來最重要的國家戰略之壹。