1.從功能上看，人臉認證登錄系統是壹種基於終端攝像頭的身份加密技術，其核心是人臉識別技術。它使用視頻掃描來確認用戶的身份。當用戶進入登錄界面時，終端將通過攝像頭自動將用戶的圖像發送到人臉識別系統中，系統將在分析和識別人臉特征後確定用戶是否合法。
2.人臉捕捉是指在圖像或視頻流的壹幀中檢測人像，將人像從背景中分離出來並自動保存。人像跟蹤是指當指定的人像在相機的拍攝範圍內移動時，使用人像捕捉技術自動跟蹤該人像。
第三，可以對註冊的人像數據進行建模以提取人臉的特征，並生成人臉模板（人臉特征文件）並保存在數據庫中。在人臉搜索（搜索類型）中，對指定的人像進行建模，然後與數據庫中所有人的模板進行比較以進行識別，最後將根據比較的相似度值列出最相似的人的列表。
4.經過近40年的發展，人臉認證已成為監控系統的首選，無數商用人臉識別系統如雨後春筍般出現在電子考勤、場景監控等應用場所。目前，壹個好的人臉識別系統的性能在用戶合作、照明控制和理想的采集條件下接近完美。在美國國防部高級研究計劃局分別於2006年和2008年組織的全球大規模人臉識別算法性能評估（FRVT2006和MBGC2008）中，最佳識別系統在錯誤識別率為千分之壹時實現了99%以上的識別率。然而，在不受控制的采集環境中，人臉識別的性能明顯下降，對不易解決的圖像的正確識別率僅為86%左右。
動詞 （verb的縮寫）TRFA人臉認證服務的總體框架如上圖所示，分為接入層和服務層。其中，接入層提供了基於HTTP協議的服務接口，主要完成訪問用戶請求、登錄認證、分配應用服務器、返回結果等功能。服務層提供特定的識別服務，完成簡單的計算任務並將結果返回給接入層。
六、人臉登錄包括兩種模式:認證和識別。用戶只需將人臉靠近攝像頭，系統實時檢測人臉並采集人臉視頻圖像發送至服務器。服務器從待認證的面部圖像中提取特征，並將其與預先存儲的用戶特征模板進行比較。在身份驗證模式下，用戶需要選擇其對應的賬戶，服務器僅比較該賬戶的人臉模板（UID必須在DeviceID註冊列表中），當比較分數超過給定閾值時返回人臉登錄成功信號。在識別模式下，用戶不需要選擇帳戶，服務器將比較DeviceID下所有已註冊uid的人臉模板。當比較分數超過閾值時，系統將登錄具有最佳相似性的帳戶。