就程序化交易而言，k線分析有很多種，如均線法、布林線等。，這些都是基於k線分析。就精度而言，這是壹個很容易混淆的問題，因為妳可以通過歷史回溯，比如移動平均法，找到壹個最佳數字來獲得最高的精度，妳可能會得到壹個在過去某段時間內精度相當高的最優匹配值，比如90%以上。例如，妳知道昨天下午下雨了，所以妳可以得出結論，我昨天早上不會帶著傘淋雨。所以妳的準確率是100%。但是現在問妳:妳預測明天下午會下雨嗎？
所以妳這個問題其實是很多初學者遇到的問題，被引入歧途。
當然，我建議妳學習，這是程序化交易的基礎。但是提醒妳:明天永遠不可預測。——這也是我設計程序化交易系統的座右銘。
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