Excel作為數據的必備工具，在求職中壹直發揮著不可動搖的作用！
隨著互聯網的發展，每個企業都開始涉足大數據。面對海量數據和批量任務，Excel不可避免地存在壹些局限性。
效率低，操作復雜，復用性差，功能相對有限。
怎麽解決？用Python編程語言！
Python到底有多厲害？
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在各大行業追求高效率和高質量的背景下，Python處理數據的能力相比Excel真的很強大。我們來看壹組數據:
Excel處理50000行×100列數據需要15分鐘，而Python只需要1000000行×50000列數據。
批量排序數據
我們平時用Excel做數據，大部分都是通過輸入和公式計算得到，然後繪制成圖形或者表格。
因為是手工輸入，所以需要檢查是否有遺漏或錯誤。它不僅浪費時間，而且降低效率。
Python事半功倍！無需人工排版設計，簡單的幾行代碼就能展現壹個清晰的結果！
除了數據整理，處理圖紙也是Python的絕活。
Excel的繪圖模式如下:
操作需要通過多個步驟實現，用戶體驗差。
用Python，只需要幾行代碼就可以輕松解決！把我們從重復的工作中解放出來！
數據可視化
Python強大的功能當然少不了“數據可視化”
到底什麽是數據可視化？
簡而言之，“Pyton數據可視化”就是通過圖表發布數據，講述生動的故事，帶給我們最直觀的視覺體驗！
這項技術可以讓我們通過“三維”的方式感知更多！
用Python做圖，從導入到繪圖碾壓Excel！
所以現在不僅僅是程序員需要Python技能，各行各業都和Python息息相關！
Python被列入職場基本技能之壹。
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對於人工智能熱潮下的Python語言來說，在京東的招聘中，很多行業都給出了“先熟悉Python”的條件，這無疑是壹個亮點。
Python在人工智能、數據分析等領域優於其他語言。
自動抓取、分析數據、自動下載數據、提取關鍵詞等功能分分鐘完成，就像掛機壹樣！
在求職活動中，PPT中的數據展示讓領導快速了解妳的成績！
在客戶競價中，1秒讓客戶知道合作的價值！
在產品發布會上，清晰的數據第壹次展現在大眾視野中，大受歡迎！於是越來越多的人開始學習，想用python來完成自動化、表格處理、信息采集、數據分析、圖表制作等等。
這也是為什麽很多大廠高薪職位JD早就把“精通Excel”改成了“精通SQL和Python數據分析”
這麽厲害的語言，行業薪資是多少？
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那麽，既然python這麽火，壹度成為“網絡名人”的編程語言，它的就業工資高嗎？
據友集最新數據顯示，python在北京的平均工資為:19270/月。