因為要使用libsvm自帶的腳本grid.py和easy.py，所以需要去官網下載畫圖工具gnuplot，解壓到c盤，進入目錄c:\libsvm\tools，用文本編輯器修改grid.py和easy.py兩個文件(記事本和edit都可以)，找到關於gnuplot路徑的，按照實際路徑修改，保存。
python和libsvm之間的聯系(參考svm的學習筆記(2)libsvm在python中的使用)
1.打開IDLE(pythonGUI)，輸入>；& gt& gtimportsys & gt& gt& gtsys .版本
2.如果您的python是32位，將會出現以下字符:
(默認，Apr102012，23:31:26)[mscv . 150032位(英特爾)]'
這個時候LIBSVM的python接口設置就會非常簡單。在libsvm-3.16文件夾下的windows文件夾中找到動態鏈接庫libsvm.dll，將其添加到系統目錄中，比如“C:\WINDOWS\system32\ ”,這樣就可以在python中使用libsvm了。
wk _ ad _ begin({ PID:21 })；wk_ad_after(21，function(){$('。ad-hidden)。hide()；}，function(){$('。ad-hidden)。show()；});
實施壹個小例子
進口貨
OS . chdir(' c:\ libsvm-3.18 \ python ')#請根據實際路徑修改。
fromsvmutilimport *
y，x = SVM閱讀問題('../heart _ scale') #讀取自己的數據。
m=svm_train(y[:200]，x[:200]，'-c4 ')
p_label，p_acc，p_val=svm_predict(y[200:]，x[200:]，m)
# #出現以下結果，應該是優化完成安裝正確，# ITER = 257 nu = 0.351161。
obj=-225.628984，rho = 0.636110 nsv = 91，nBSV=49
TotalnSV=91
準確度=84.2857%(59/70)(分類)