Python和人工智能
現在大多數深度學習框架都支持Python，所以Python是人工智能(AI)和數據分析的通用語言。不僅如此，Python還包含高質量的文檔、豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫。
尤其是Python中的機器學習，滿足了人工智能領域的大量需求。
那麽學習Python+人工智能需要學習什麽呢？
第壹階段:Python基礎。能夠熟練運用Python技術完成對小問題的編程。
第二階段:Web基礎開發。能夠使用面向對象的編程方法開發基於Linux操作系統的多任務網絡程序開發。
第三階段:Web-Django框架和項目。
1，能夠開發主流網站，掌握常用技術點；
2.根據實際問題設計相應的數據庫表。
第四階段:Web-Flask框架和項目。
1，高並發全功能網站開發；
2.提高數據處理的響應速度，靈活使用緩存。
第五階段:人工智能機器學習編程。
1.利用學習到的科學計算庫對收集到的數據進行基本處理，使其符合機器學習算法模型；
2.用學到的機器學習算法解決壹些實際問題。
人工智能機器學習編程第六階段。
1，可以實現推薦系統在不同場景下的算法應用；
2.能夠根據推薦場景業務流程完成推薦業務開發。