為什麽聲紋識別可以應用於人工智能金融反欺詐？
聲紋識別是通過對壹種或多種語音信號的特征分析來達到對未知聲音辨別的目的，簡單的說就是辨別某壹句話是否是某壹個人說的技術。
理論上來說，聲紋就像指紋壹樣，基本不會有兩個人具有相同的聲紋特征。聲紋的獨特性主要由兩個因素決定，第壹個是聲腔的尺寸，具體包括咽喉、鼻腔和口腔等。
第二個是發聲器官被操縱的方式，發聲器官包括唇、齒、舌、軟腭及腭肌肉等，他們之間的協作方式是人通過後天與周圍人的交流中隨機學習到的，會逐漸形成自己的特征。
與其他生物特征相比，聲紋識別的應用有壹些特性：
蘊含聲紋特征的語音獲取方便、自然，聲紋提取可在不知不覺中完成，因此使用者的接受程度也高；獲取語音的識別成本低廉，使用簡單，壹個麥克風即可，在使用通訊設備時更無需額外的錄音設備。
適合遠程身份確認，只需要壹個麥克風或電話、手機就可以通過網路(通訊網絡或互聯網絡)實現遠程登錄；聲紋辨認和確認的算法復雜度低；配合壹些其他措施，如通過語音識別進行內容鑒別等，可以提高準確率。
信貸的基本條件
從實際看，銀行發放信用貸款的基本條件是：
壹是企業客戶信用等級至少在AA-(含)級以上的，經國有商業銀行省級分行審批可以發放信用貸款；
二是經營收入核算利潤總額近三年持續增長，資產負債率控制在60%的良好值範圍，現金流量充足、穩定；
三是企業承諾不以其有效經營資產向他人設定抵(質)押或對外提供保證，或在辦理抵(質)押等及對外提供保證之前征得貸款銀行同意；
四是企業經營管理規範，無逃廢債、欠息等不良信用記錄。
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