1.作物種植面積監測:不同作物在遙感影像上呈現不同的顏色、紋理、形狀等特征信息，利用信息提取方法提取作物種植面積，得到作物種植面積和種植面積。
2.作物長勢監測:通常的作物長勢監測是指對作物苗情、長勢及其變化的宏觀監測，即作物長勢狀況和趨勢的監測。
楊邦傑等人把作物生長定義為既包括個體特征又包括群體特征。葉面積指數(LAI)是與作物個體和群體特征相關的綜合指數，歸壹化植被指數(NDVI)與LAI有很好的相關性。從遙感圖像獲得的作物NDVI曲線可以用來計算作物的葉面積指數和監測作物生長。
知識擴展:
遙感在森林資源調查中的應用
1.森林覆蓋率和類型的遙感提取:森林覆蓋率和類型是衡量森林資源的重要指標。利用遙感技術，可以獲得高精度、高分辨率的衛星遙感影像數據。通過數字圖像處理和分析，可以提取森林覆蓋率和空間分布，識別森林類型和優勢樹種等信息。
2.森林病蟲害監測預警:森林病蟲害對森林生態系統和經濟發展構成嚴重威脅。遙感技術通過對森林植被的遙感數據進行分析和提取，可以實現對森林病蟲害的監測和預警。
3.森林生長量估算:森林木材資源是人們日常生活和工業生產的重要資源。遙感技術可以獲取森林生態環境的信息，通過對遙感數據的分析和提取，可以實現對森林生長的估測。
4.土地利用變化監測:森林資源和土地利用之間有著密切的關系。隨著城市化和工業化的加速發展，土地利用的變化將影響森林資源的分布和變化。遙感技術可以通過分析不同時間點的遙感影像數據來監測土地利用變化。