壹、如何信貸審批線上做分析?
線上線上信貸審和自動化決策來實現。大概分為
貸前營銷：1、已有客戶開發
2、預審批、申請評分；
3、預審批，估算。
貸中審批：1、欺詐甄別、反欺詐監測；
2、申請再評分；
3、授信審批；
4、貸款定價。
貸後管理：1、行為評分模型；
2、額度管理；
3、風險預警、預催收；
4、催收評分、催收策略。
目前貸款審批線上速度實現了突破，貸款獲批率也得到了顯著提升，同壹類用戶，用抵押風控方式，貸款獲批率在15%左右，而使用大數據模型結合人工後獲批率可以達到30%以上。至於貸款的逾期率，以12個月違約風險舉例，通過神州融線上信貸審批模型篩選的用戶，逾期率比沒有經過篩選的低壹半。
神州融是第壹家在大數據風控系統上發力的互聯網金融企業，同時螞蟻金服旗下的芝麻信用、壹些P2P網貸平臺都在陸續開始研發大數據信用評估模型。
二、如何信貸審批線上做分析?
從短期償債能力（利息保障倍數等）、長期償債能力（資產負債率）、經營能力（存貨周轉率、應收賬款周轉率）、盈利能力（銷售凈利率、權益凈利率）
三、線上信貸審批的優點和壹般流程是什麽?
相比用抵押物、收入流水證明等粗放式的傳統風控方式，通過線上信貸審批系統將進壹步提高信貸業務審批效率，充分體現信貸業務電子審批的高效性，信貸調查、分析評價、審批決策和放款審查人員均通過系統調閱信貸業務的影像資料和電子信息，紙質審批資料不再做審批環節中流轉，同時實現"三集中"，即集中審批、集中審查放款與集中檔案管理。最終實現信貸業務的集約化經營，科學化管理。
以神州融的審批系統為例，從接收錄入數據開始，依次經過自動化征信、流程選擇、人工預審、申請自動決策（評分卡、申請反欺詐）、初審、終審、簽約、放款等自動及人工環節完成壹份申請個案的全流程審批。系統在流程之外設置了質檢環節，規範操作員的業務操作，如電核崗、審批質檢崗等。所有流程節點可自定義組合、配置產生新的審批流程和決策策略，系統已經實現了針對個人及小微企業的純信用、抵質押類信貸業務審批管理，支持從幾千元的小額消費貸款到數萬元的個人信用貸款，以及數十萬元的小微企業經營性貸款業務。針對不同業務類型，系統平臺設定了最佳實踐的風控流程及業務審批策略模型。
該審批系統基於成熟的展現中間件、工作流引擎、Experian決策引擎SMG3構建而成，利用流程引擎驅動、以決策引擎代替純人工作業判斷模式，實現快速、高效流轉和自動決策的微金融業務審批處理。系統基於“信貸工廠”的業務作業理念，通過構建量化評分模型與策略決策體系，實現審批作業的集中管理，降低業務的信用風險和操作風險。