事實上，隨著技術快速發展，機器人在金融、醫療、制造等場景的使用規模不斷提升。數據顯示，2020年我國工業機器人市場規模預計突破60億美元，服務機器人將突破40億美元。尤其是在金融領域，從用戶信息核實到註冊並申請服務，再到貸後提醒等場景，智能語音機器人隨處可見。燕鵬舉表示，相比人工，機器人有效通話成本由7元降至0.15元以下，平均時間由8分鐘降至3分鐘，不眠不休、不受情緒影響，且對話設計精細，能夠幫助降本增效，降低風險。
洞察對話機器人在金融業的應用價值，360數科基於人才梯隊、技術積累、場景打磨、策略智能化等優勢，研發了智能語音機器人，以及北鬥機器人平臺與巨浪智能語音平臺，能夠完成83％的資產清收工作、90％的電話營銷工作、91％的客戶服務工作以及100％的質檢工作，讓大規模的用戶觸達與服務成為可能。
據介紹，360數科機器人平臺底層是機器學習、用戶意圖管理、知識庫管理等內容，中間層是機器人產品，最終服務於電核、貸後提醒等業務環節。其中，智能語音機器人以語音識別技術對電話數據進行標註並做出模型，將用戶語音轉化為文字，再以自然語言理解技術，理解用戶文本含義，最後通過語音合成，向用戶傳達擬人化音頻，達到與用戶持續溝通的效果。此外，360數科機器人平臺還能通過會話分析了解還款意向、撥打有效性等，進壹步提升應用效果。
目前，在智能語音機器人的支持下，360數科配合新開發的新版貸後管理系統，客戶接通率提升了5-6％，日均有效通話時長上升了48％。同時在疫情期間，360數科“疫情通”智能機器人服務覆蓋18個省、39個地區，累計撥打26萬次電話，總撥打時長超4400小時，累計輸出 健康 普查報告8萬篇，以 科技 力量切實助力疫情排查工作， 社會 效益凸顯。
除了自用，360數科也致力於推進智能語音機器人等服務向不同金融合作夥伴的輸出。360數科CEO吳海生在會上致辭時表示：“360數科認為實現公司的2.0階段，就是把最佳實踐向行業去推廣，回到創業的初心，就是把真正我們所擁有的能力去分享出去。”
對於金融行業智能語音機器人的未來，燕鵬舉認為將面臨兩大技術挑戰。壹是高準確率，如重口音、方言以及語音識別的累計錯誤、復雜多意圖，導致語音識別準確度受限；另壹個是小樣本與快速定制，當下，多樣化的新場景、用戶的個性需求等都對語音識別提出了定制化的新要求，且少量樣本的語音合成也帶來極大挑戰。基於此，360數科將進壹步提升技術水平，支撐企業自身與合作夥伴更好地服務用戶，做“機器人時代的統領者”。