數據來自拍拍貸真實業務數據。拍拍貸是美國紐交所上市公司。成立於2007年6月遵從金融本質，以數據為基石，用創新技術為用戶提供最便捷可得的借款撮合服務，拍拍貸平臺借款端服務包括面向廣大個人用戶的通用性借款和其他借款。
主要關註的是標當前狀態，都不存在空值
刪除106個重復值
（2）異常值處理
對指標分析的時候逐個進行處理分析，這邊觀察的是標狀態是否存在異常值
對於0的通過觀察可知都是正常還款中的
本部分分析主要目的是：根據幾個維度的數據構建逾期用戶畫像
這部分主要關註的是是否逾期，做定性分析，因此創建壹個新的數據
用戶基本信息
（1）性別
貸款中男、女分別占65.08%和34.92%。
男逾期占比為3.79%，女逾期占比為3.11%。從逾期占比情況來看，男逾期占比高於女22%。因此在後續分析中將男、女進行分開分析。
（2）年齡
年齡分布最小18歲，最大65歲，平均年齡29.35歲
從圖中可知，逾期人員年齡分布與整體年齡、男女性年齡分布相似。因此在這邊考慮對年齡進行統壹劃分處理：18-23,24-29,30-35,36-41,42-47,48-53,54-59,60-65
男性不同年齡段逾期占比：
男性逾期率高的年齡段為54-59，逾期占比為7.9%，其次是42-47、18-23、36-41（均高於平均值）。
由於54-59歲的男性逾期率非常高，因此在這邊做進壹步觀察：
54-59歲男性中，所有用戶借款利率在18%及以上，借款類型屬於普通或者其他，83%的用戶借款期限為12個月，91%的借款金額在7000及以上，初級評分為B、C、D類。
女性不同年齡段逾期占比：
女性逾期占比較高的年齡段是：48-53，其次是36-41，42-47，30-35均高於平均值。
（3）初級評級——逾期占比
女性初始評級逾期占比：
女性最高位E類，其次是D、C（均超過平均值）
同樣由於E類人群中逾期占比非常高，在這也做進壹步觀察
觀察知，這類人群：
男性初始評級逾期占比：
男性最高是E類，其次是F、D、G、A類均高於平均值
進壹步觀察E類
各初始評級中年齡段分布情況相似
從初始評級與逾期占比的情況來看，初始評級在壹定程度上能夠衡量逾期占比情況，像AA、AAA類的逾期占比都比較低。
（1）借款類型
借款類型中普通和其他類占了近72%。
女性用戶借款類型為電商類的逾期占比最高，其次是APP閃電類，這可能和女性用戶網購頻率高、數目大有關。可以進壹步通過挖掘這些用戶的網購習慣進行分析。
男性用戶借款類型為APP閃電類的逾期占比最高，其次是其他類，這可能和男性用戶玩遊戲，對遊戲充值有關。
（2）借款期限
男：
女：
男、女借款期限為24個月的逾期占比最高。進壹步觀察借款期限為24個月的用戶，發現這批用戶
（3）借款金額
將借款金額按人數平均分成四個區間，分別是：100-3000/3001-4170/4170-7000/7000+
女性
男性
男女性借款金額來看，100-3000的低金額借款的逾期占比都比較高。
總結論1：逾期占比分布最高的男性用戶普遍的標簽為：
總結論2：逾期占比分布最高的女性用戶普遍的標簽為：
總結論3：