欠款是最常見的壹種。有的夥伴可能會忘記壹兩次卡，找不到了。其他的可能是牌沒開。還有的可能是卡太多，忘了哪張沒付。在這種情況下，不是惡意拖欠，而是可以很簡單的協商，要求有明確的逾期記錄。
:征信中發現的反欺詐，是指之前個人征信中有過冒險行為，或者涉嫌欺詐，被列入黑名單。
反欺詐查詢的數據來源廣泛，各種線上線下的貸款、違法違規的貸款都有可能被列入反欺詐名單。
此外，身份丟失或系統程序漏洞也可能顯示防騙。如果驗證不是本人操作造成的，建議聯系銀行查詢更改。
我們通常所說的銀行黑名單或不良記錄，是指銀行對個人信用的不良評價，直接影響個人向銀行貸款等業務。
個人最近24個月的還貸情況也會被列入征信報告。壹旦個人未能按時還款，逾期天數範圍會顯示在征信報告上。“1”表示1 ~ 30天逾期，“2”表示31 ~ 60天逾期，以此類推。
調用個人信用報告的機構可以很容易判斷個人信用狀況，有多少負面記錄。
欺詐風險主要是利用信貸產品的設計漏洞偽造信息。
例如，壹些銀行業金融機構推出了“流水貸款”，根據客戶工資記錄等“流水”發放貸款。有些貸款機構會在收取壹定費用後，幫助借款人“保持流水”，最終滿足銀行貸款條件獲得貸款。
其實“借了就不想還了。”應對欺詐風險，就是建立欺詐黑名單。大型銀行會選擇建立反欺詐系統或欺詐評分，通過模糊搜索來判斷欺詐客戶。
數據來源於央行征信系統、公安聯網系統、前海征信系統或同盾等第三方數據。首先看央行的征信報告，信用記錄空白的人是不會給貸款的；其次，接入公安網絡驗證系統。
最重要的是在反欺詐系統中設置模糊字段查詢。比如可以通過實地搜索排除涉嫌傳銷的借款人。
從技術上來說，除非詐騙分值很高，否則很難發現有人會立馬作弊。比如壹些借款人在各種小貸、網貸平臺上頻繁留痕，詐騙分值就特別容易高。
但是，真正的詐騙團夥可能要花壹年的時間準備突破風控模型所需的材料。