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如果我的綜合分數不足,我可以在哪裏獲得貸款?

如果綜合分數不足,可以去銀行申請貸款,也可以申請幾次網貸,但通過率很低。不建議妳嘗試。借款用戶應在申請貸款前了解綜合評分不足的原因並解決問題。壹般來說,綜合評分不足的原因是個人信用查詢次數過多、債務超過借款人的還款能力、信用查詢的不良信用記錄和個人信息不真實。我建議妳在申請貸款之前找到自己的原因進行改進,否則綜合得分只會更差。改進後,我們可以了解以下要求較低的正規平臺。

1.個人綜合信用評分是指運用科學嚴謹的分析方法,對影響個人及其家庭的內外部主客觀環境進行綜合考察,對其履行各項經濟承諾的能力進行綜合判斷和評價。根據不同的應用,信用評分可分為風險評分、收入評分、響應度評分、客戶流失(忠誠度)評分、回款評分、信用卡發放審核評分、抵押貸款發放審核評分、授信額度審批評分等等。

2.綜合信用風險評分-鵬元800分。2005年4月底,鵬元征信有限公司自主研發了個人綜合信用風險評分系統——“鵬元800”,正式為征信機構和個人提供信用評級查詢服務。“鵬元800”通過建立數學模型對個人信用信息進行統計分析,預測未來發生違約風險的可能性,用壹個分值綜合反映個人信用狀況。信用評分系統由六個等級組成,從320到800不等。每80個等級,個人信用狀況被詳細量化,每個分數對應壹個違約概率。得分越高,違約風險越低。評級和違約概率的圖形表示:最低分為320 400 480 560 640 720 800,最高分為+F+E+D+C+B+A+。

3.評分模型選取了四十多個與個人信用相關的變量,這些變量可以分為四類:個人基本信息、銀行信用信息、個人支付信息和個人資金狀況。其中,銀行信用信息的權重最大,接近50%,其他三類的權重大致相同。目前,在征信系統數據庫中有銀行信用記錄的客戶僅占總人口的25%。由於銀行信用信息是影響個人信用狀況的最重要變量,對於沒有銀行信用記錄的客戶,模型選擇與銀行信用相關的其他變量進行替代。未來,隨著數據的逐步完善,我們將在模型中添加更多變量,以不斷提高模型的準確性、精度和通用性。

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