平臺要嚴格遵照國家法律法規及監管制度，不踩政策紅線。按照審批權限和申報流程進行授信業務的申報審批，確保授信業務貸前調查和貸後管理的工作質量；加強貸後管理隊伍建設，配置富有信貸工作經驗的人員充當貸後管理崗位，要確保做到先落實貸款審批條件再發放貸款，項目貸款資本金合法合規，抵押擔保足額有效，信貸資金使用有跟蹤監測。
二、風控團隊專業能力過硬
壹方面，平臺自身的風控體系是壹切業務的基礎。首先是數據分析，根據數據挖掘，對逾期客戶進行特征分析、產品盈利分析等；緊接著政策制定團隊需要確定目標人群、設計借款產品準入政策、核批政策、反欺詐政策、催收政策等；最後制定出貸款產品政策，包括中臺審核、前端營銷、後臺催收的各項政策制度。
另壹方面，借貸流程中的每個環節都要做好具體的風險控制。網貸平臺的借貸可分為貸前數據分析、貸中審查發放和貸後還款催收三個主要步驟。在貸前調查人員對借款人進行了財務狀況分析、貸款需求研究、目標回報率和風險預估等基礎工作後，審核人員需要判定借款人資料的有效性和真實性，結合決策引擎和評分卡等對客戶做出是否核批的決定。催收人員則按照客戶逾期時間長短，根據催收評分卡和決策引擎，對逾期客戶進行催收工作。環環緊扣，相輔相成，才能實現高度嚴密的風控。
三、積極利用互聯網大數據征信
長期來看，網貸行業走向合規及高水平是必然趨勢，而具有覆蓋範圍廣、人數多、數據真實、轉化有效等特性的大數據征信必將在互聯網金融領域發揮重要作用。運用大數據和信息技術，針對海量的信息數據進行過濾和輔助判斷，可以有效降低金融風險。征信數據集合基礎上的互聯網化審批，直觀呈現用戶信用狀況的信用評分、過濾有潛在風險客戶的行業關註名單，可以幫助平臺對借款人的信用做出更準確的判斷，通過壹系列量化的參數，有效控制信用風險。此外，對平臺來說，巧用大數據征信還能有效提高審批效率，降低風控成本。風險預警網收錄海量各級人民法院判決文書、企業/個人案件信息、法院執行信息、稅務信息、行政執法信息、催欠信息等並每日更新。信息完整,內容真實,查詢簡便，實時查詢企業的工商變更、經營異常、開庭公告、裁判文書、失信信息、網貸逾期信息，環保執法信息，股權出質、動產抵押、股權凍結等信息，幫助用戶及時掌握企業異常情況。同時為商業銀行、P2P、小額貸款、電商金融、消費金融等小微金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務