1，信用情況不同。
當借款人以良好的信用信息進行貸款時，貸款機構看到借款人沒有不良信用記錄，說明借款人履約意識強，不會輕易逾期，貸款機構制定的利率會更低。
另壹方面，如果借款人在信用不良的情況下貸款，貸款機構會認為借款人履約意識不強，逾期風險大，會給借款人設定較高的利率，讓借款人看到高利率就知難而退，放棄貸款。
2.還款能力不同借款人收入高，負債率低於50%，說明借款人還款能力較好，貸款機構會以相對較低的利率吸引借款人貸款。
另壹方面，借款人收入變得不穩定，或者新增大量債務，導致征信負債率達到50%及以上，被貸款機構判定為還款能力差，可能采取提高借款人利率的措施，阻止借款人放貸。
3.不同的貸款機構。
常見的借貸機構可以分為銀行、持牌金融機構和民間借貸機構，其中銀行貸款的利率會相對較低，其次是持牌金融機構和民間借貸機構。
4.貸款類型有區別。
常見的貸款類型分為信用貸款、抵押貸款、質押貸款、擔保貸款等。貸款機構會根據貸款類型的風險來設定利率。比如信用貸款，風險高的會有較高的利率，後三種貸款可以提供相應的擔保，借貸風險低，利率相對較低。
如果是房貸，貸款類型分為公積金貸款、商業貸款和組合貸款，其中公積金貸款利率低於商業貸款。
5.房子的數量不壹樣。
房貸利率也受住房套數的影響。壹般首套房貸利率會比較低，二套房貸利率會高壹些。
比如像公積金貸款利率，二套房貸利率通常是首套房貸利率的1.1倍。
6.貸款時間不壹樣。
同壹貸款機構在不同時期設定的貸款利率是不同的。比如銀行貸款的利率，年初和年末都會比較低。另外，部分節假日會推出利率優惠活動，活動結束後恢復正常利率。
7.市場因地而異。
如果是銀行貸款，總行和各地分行制定的貸款利率會有所不同。分行將在總行利率的基礎上，結合當地市場、政策等因素上調或下調貸款利率。
註意個人信用，不要盲目申請貸款。否則壹旦大數據花了，就會因為綜合得分不夠而被拒。在“長白數據”獲取大數據報告，清晰了解自己在網貸大數據中的情況。數據庫與2000多家網貸平臺合作，查詢數據準確完整。平時也需要註意個人信用。
擴展數據:
小額貸款年利率過多少？
小貸屬於民間借貸的，其年利率超過司法保護上限下壹年期貸款市場報價利率4倍的部分無需歸還。
小額貸款是金融貸款，年利率超過24%的可以不還。
用戶在申請小額貸款時，需要區分民間貸款和金融貸款，因為利率保障上限不同。
壹般來說，用戶申請的網貸大部分是金融貸款，而線下申請的小貸，如果不查征信報告，就是民間貸款。
無論用戶申請何種貸款，都必須按時償還利率保障範圍內的利息。如果不按時還款，出借人或金融機構可以起訴用戶。
對於用戶來說，如果小額貸款記錄被征信，那麽用戶壹定要按時還款，因為壹旦逾期，會嚴重影響個人信用。
而小貸如果收不到征信，沒有還款，主要會產生逾期利息，遇到催收。至於個人征信會不會受到影響，要看出借人會不會起訴用戶。