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什麽是Fisher Indicator指標

在技術分析中,很多時候,人們都把股價數據當作正態分布的數據來分析,譬如,計算它的標準差STD。但是,其實股價數據分布並不符合正態分布。Fisher Transformation是壹個可以把股價數據變為類似於正態分布的方法。

根據Fisher Transformation的定義:

Y=0.5*ln((1+x)/(1-x))

用這種變化對價格進行處理就得到了外匯交易中的指標:Fisher Indicator。

根據John Ehlers在股票期貨技術分析雜誌上所發表的文章,Fisher Indicator的計算公式如下:(這裏采用10日為計算周期)

價格=(最高價+最低價)/2

價變=系數*2*((價格-10日最小值的最小值)/(10日最大值的最大值-10日最小值的最小值)-0.5)+(1-系數)*昨天的價變

如果價變>0.99,那麽價變=0.999

如果價變<-0.99,那麽價變=-0.999

Fisher=0.5*Log((1+價變)/(1-價變))+0.5*昨天的Fisher

其中,系數可以是0.33或是0.5。

Fisher Indicator指標的優點是減少了普通技術指標的滯後性。很多交易系統是根據技術指標來產生交易信號,但是通常交易信號會有嚴重的滯後性。如何解決交易信號的滯後性?其中壹個方法就是使用Fisher Transformation。這樣處理後的交易信號可能更加靈敏,可能可以改善交易系統的表現。

Fisher指標的主要用途:

1,用來判斷趨勢的方向和強度;

2,用來產生交易信號:例如,在整體趨勢強勢向上,短期價格回調時買入。

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