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如何系統學習量化交易

在量化交易中,策略邏輯和IT執行基本上是兩個獨立的方向。我覺得TB和matlab對於策略基本夠用了,c++如果實現的話更好。當然,這取決於妳自己的知識背景和技術水平。

我的理解是,量化交易很難有所謂的系統學習過程。量化只是手段,交易的邏輯是多元化的。可以通過形態描述、追蹤不合理的市場差價等方式切入。,而且妳還可以把天體物理學、小波分析、神經網絡等復雜模型應用到其中。可以做的是k線結構的策略,也可以做日線數據或者每500毫秒的策略。

壹切的目的都是為了盈利,所謂的量化和編程只是達到這個目的的手段。

妳可以通過各種手段了解量化的細節,比如如何避免使用未來函數,如何理解每個數據的意義,測試和實盤的區別,不同測試軟件的優缺點等等。但是妳不能“學習”量化交易,因為沒有人會拿出自己真正賺錢的東西,如何賺錢必須自己摸索。

炒股需要長期的總結、練習和積累。是壹個漫長的心理鬥爭和實踐的過程。新手為了提高自己的炒股經驗,可以在風雲直播平臺學習股票知識和操作技巧。com,對以後在股市獲利有幫助。

希望能幫到妳,祝妳投資愉快!

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