1.數據清洗和處理:對高頻交易數據進行清洗和處理，包括去除異常值和缺失值，計算價格和交易量，構建時間序列數據。
2.建立無效價格波動模型:利用統計方法和機器學習技術，建立無效價格波動模型，識別市場中的無效價格波動。
3.識別有效利用機會:根據無效價格波動模型的結果，識別市場中的有效利用機會，包括價格異常波動和成交量異常波動。
4.制定交易策略:根據不同的有效利用機會制定相應的交易策略，包括多頭、空頭和成交量調整。
5.風險控制:在實際交易中，要註意風險控制，包括止損和資金管理，降低交易風險和損失。
需要註意的是，利用高頻交易數據識別並有效利用短期市場無效價格波動的機會，需要強大的數據處理和分析能力，需要持續的模型改進和交易策略優化來保持競爭優勢。同時，也需要遵守相關法律法規和交易規則進行經營。