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請解釋壹下采樣定理。

采樣定理又稱香農采樣定理和奈奎斯特采樣定理,是信息論中,尤其是通信和信號處理中的壹個重要的基本結論。惠特克(統計理論發表於1915)、克勞德·香農和哈利·奈奎斯特都對其做出了重要貢獻。此外,V. A. Kotelnikov也對這個定理作出了重要貢獻。

在模擬/數字信號轉換過程中,當采樣頻率fs.max大於信號中最高頻率fmax的兩倍(fs.max >: =2fmax)時,被采樣的數字信號完全保留了原信號中的信息,采樣頻率保證為壹般實際應用中信號最高頻率的5 ~ 10倍;采樣定理也叫奈奎斯特定理。

在1924中,奈奎斯特推導出了理想低通信信道中最高符號傳輸速率的公式:

理想低通信信道的最高符號傳輸速率是B=2W波特(其中w是理想值)。

抽樣定理

理想信道的極限信息速率(信道容量)

C = B * log2 N ( bps)

抽樣過程中應遵循的規律也叫抽樣定理和抽樣定理。采樣定理表明了采樣頻率與信號頻譜之間的關系,是連續信號離散化的基本依據。采樣定理由美國電信工程師H. Nyquist於1928年首次提出,故稱Nyquist采樣定理。1933年,蘇聯工程師Kotelnikov第壹次將這個定理嚴格地公式化,所以在蘇聯文獻中稱為Kotelnikov抽樣定理。信息論創始人香農在1948中明確解釋了這個定理,並正式引用為定理,所以在很多文獻中也稱為香農采樣定理。采樣定理的表達式有很多,但最基本的表達式是時域采樣定理和頻域采樣定理。采樣定理廣泛應用於數字遙測系統、分時遙測系統、信息處理、數字通信和采樣控制理論。

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