微軟亞洲研究院“創新匯”成立至今已有三年時間，從最開始提出 DTaaS（數字化轉型即服務）理念，到近期正式發布微軟 AI 量化投資平臺“微礦 Qlib ”和微軟多智能體資源優化平臺“群策 MARO”，DTaaS 的平臺之路已經初見成效。
創新匯的成員企業如今已擴展到了 27 家，包含了來自金融、物流、教育、醫療 健康 、制造、零售等多個行業的龍頭企業和創新公司。微軟亞洲研究院的 AI 科學家與各領域的行業專家緊密合作，激蕩智慧，推動企業加速數字化轉型，助力其業務模式與時俱進，並***同開展了不少前瞻性的 AI 合作研究項目，在多個行業落地。
微軟是壹家平臺公司，在進行壹個個獨立的合作項目（可稱之為“點”）的過程中，我們的研究員也在不斷抽象核心業務場景中的 AI 邏輯，挖掘問題的內在本質，逐步將創新的技術成果延伸到更廣泛的行業領域（可稱之為“面”），並將這些技術打造為通用平臺，以實現某個行業領域的 AI 應用閉環。 只有實現由“點”到“面”的跨越，AI 才能真正改變各行各業。
創新匯成員華夏基金與微軟亞洲研究院自 2017 年開始在量化投資——多因子選股領域合作，基於“AI+指數增強”的策略，雙方挖掘出了與傳統投資方法低相關性的投資組合，實現了華夏基金在金融市場中的差異化競爭。
事實上，在整個股票投資的過程中，選股只是壹小步，如果要確保投資成功，還需了解建倉股票之間的關系，從而進行風險控制，以避免“雞蛋放在壹個籃子”的問題發生，如同類股票要謹慎購買，相關聯企業要分散投資等等。同時，還需要將交易成本、換手率等約束條件納入考慮之中；當形成最優投資組合之後，還要考慮訂單的執行和交易因素等等。
基於這樣的思路， 微軟亞洲研究院在此前的研究基礎上，打造了壹個 AI 量化投資平臺微礦 Qlib 1， 希望實現量化投資流程的 AI 閉環 。作為壹個 開源工具包 ，該平臺可供金融機構、從業個人使用，以提升投資者的技術儲備和綜合水準，提高整個市場的效率，從而在投資領域形成更大規模的良性循環。
未來，我們還考慮從壹橫壹縱兩個方向上對開源平臺進行擴展 ——大類資產配置和金融監管。大類資產配置是股票投資的延伸，除了股票二級市場和壹級市場，還可以從債券、外匯甚至黃金等多個領域，幫助資金持有者規劃更多的投資組合，進壹步平攤投資風險，確保更高的收益。
另壹方面，金融服務業的業務形態正變得越來越復雜，參與的機構與個人也越來越多，各種操作眼花繚亂，對於監管機構來說，管理難度與日俱增。而在復雜的環境中找規律、找異常，監測風險、挖掘內幕，正是 AI 技術所擅長的，因此在與合作夥伴溝通的過程中，我們也意識到 AI 可以成為金融監管領域的得力助手。
在與創新匯成員東方海外航運的合作中，我們覆蓋了供需預測和路徑優化這兩個物流行業的主要業務場景，通過運用深度學習和強化學習等最新的人工智能技術，來優化現有的航運網絡運營。與順豐的合作，則主要聚焦於智能理賠預警、鏈路預測、動態定價等方面，在物流領域的更多環節 探索 了 AI 的應用價值。
這兩個案例覆蓋了物流鏈條供需匹配的多個基本場景，十分具有代表性，但這仍然都是“點”的突破。其實，在大物流的視角下，除了集裝箱、貨車調度之外，還涉及倉儲管理、倉內貨物調度、機器人自動化分揀，以及倉儲和終端、供應商、零售終端的關系等多個環節，所有這些子問題的解決方案集成在壹起，才是壹個完整的物流供應鏈管理平臺。
這其中，物流行業要解決的最根本問題之壹，就是供給與需求的匹配。因此，我們針對“ 資源供需匹配”這個可適用於各行各業的核心引擎，研發並開源了多智能體資源優化的群策 MARO 平臺 2。或許有些企業已經開發了各種 IT 系統，去解決物流鏈條中與資源供需匹配相關的子問題，但能夠如此與 AI 技術緊密結合的，我們的平臺在業內尚屬首個。而很多涉及到資源供需匹配的業務場景，例如***享單車中單車與用戶的匹配，數據中心裏需要運行的任務與實際物理機器的匹配，都可以用 MARO 平臺去解決。
可以認為，MARO 是壹個面向多行業橫截面上的全鏈條資源優化 AI 解決方案，用戶只需提供簡單的接口或數據，平臺就會自動生成壹個仿真器，進行強化學習訓練，並最終給出行業解決方案。 開源後的 MARO 平臺，將不局限於物流行業，可以幫助更多的傳統企業翻新資源匹配工具，以數據驅動的方式達到資源最優化，大幅節約成本 。
與金融領域通用 AI 平臺構建、發展的思路類似，我們希望不斷充實物流領域的通用 AI 平臺。特別是，對於中小規模的物流企業來說，他們將可以直接利用包括 MARO 平臺在內的物流領域通用 AI 平臺，大幅縮短其 AI 智能業務系統搭建的進程，形成後發優勢。
無論是金融領域還是物流領域的通用 AI 平臺，都是基於 AI 最擅長的應用“點”來展開的。人工智能作為人類智能的輔助，僅需通過短時間的學習和調試，便能在分析和解決復雜問題時，表現出令企業決策層驚喜的能力。當我們在不同的行業，找到壹個又壹個的核心應用“點”，就可以由點及面，用 AI 去逐步“打開”每壹個傳統行業。
同時，我們也積極與微軟的產品部門合作，將更多 AI 決策融入到微軟的產品體系中。未來，AI 必將實現與不同行業、不同場景更緊密的融合，帶領每個企業、每個行業全面邁向 AI 時代。
1微軟 AI 量化投資平臺——微礦 Qlib：/microsoft/qlib
2微軟多智能體資源優化平臺——群策 MARO：/microsoft/maro