比原計劃晚了近兩個月，NVIDIA GTC 2020終於在2004年5月65438日回歸。
不過這次開發者無法在線下載劇集，只能通過在線直播觀看“皮革大師”黃仁勛的主題演講。老黃在矽谷的家中完成了這篇獨特的《廚房基調》。
雖然是在廚房舉行，但NVIDIA還是爆了壹顆“核彈”，發布了新壹代GPU架構Ampere。
在自動駕駛方向，英偉達通過兩個Orin SoC和兩個基於Ampere架構的GPU的結合，取得了前所未有的成功？最多2000？Robotaxi計算平臺，整體功耗是？800瓦.
有業內人士認為，實現L2自動駕駛所需的計算能力不到10 TOPS，L3需要30-60 TOPS，L4需要1000 TOPS以上，L5至少需要1000 TOPS。
現在英偉達自動駕駛計算平臺已經從？10TOPS/5W，200TOPS/45W？到達？2000頂/800W？的完整產品線，對應前瞻模塊，L2+ADAS？然後呢。Robotaxi？所有級別的應用程序。
從產品線來說，英偉達？開AGX？會全面對標Mobileye嗎？EyeQ？系列，希望成為量產供應鏈的關鍵廠商。
1，壹種新的GPU架構:安培(Ampere)
等兩個月是值得的。在本次GTC上，黃仁勛發布了NVIDIA新壹代GPU架構Ampere(安培)，以及基於該架構的首款GPU NVIDIA a 100。
A100的整體性能比上壹代基於Volta架構的產品提升了20倍。這款GPU將主要用於數據分析、專業計算和圖形處理。
在Ampere architecture之前，NVIDIA已經開發了幾代GPU架構，都是以科學發展史上的偉人命名的。
如特斯拉、費米、開普勒、麥克斯韋、帕斯卡、伏打、圖靈。
這些核心架構的升級是提升英偉達各類GPU產品整體性能的關鍵。
對於首款基於Ampere架構的GPU A100，黃仁勛詳細介紹了其五大核心特性:
它集成了超過540億個晶體管，是世界上最大的7納米處理器。引入了第三代張量運算指令張量核，更加靈活、快捷、易用。采用結構化稀疏加速技術，性能大幅提升；支持單個A100 GPU分成多達7個獨立的GPU，每個GPU都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算能力；集成了第三代NVLink技術，使GPU之間的高速連接速度翻倍，多個A100可以組成壹個性能可擴展的巨型GPU。
這些優勢加起來，最終A100的訓練性能相比基於Volta架構的上壹代GPU有所提升？6倍，推理成績提高？七次。
最重要的是，A100現在可以供應給用戶，它是由臺積電的7nm工藝生產的。
阿裏雲、百度雲、騰訊雲等國內企業都在計劃提供基於A100 GPU的服務。
2.Orin+ amp架構GPU:實現2000TOPS計算能力。
隨著NVIDIA新GPU架構Ampere的推出，NVIDIA的NVIDIA Drive也迎來了性能的飛躍。
大家都知道，NVIDIA之前推出過幾代Drive AGX自動駕駛平臺和SOC，包括？開AGX Xavier、開AGX Pegasus？然後呢。駕駛AGX Orin .
其中，Drive AGX Xavier平臺包含兩個Xavier SoC，計算能力30TOPS，功耗30W。
近日上市的小鵬P7搭載了這款量產的計算平臺，用於實現壹系列L2級別的自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus平臺包含兩個Xavier SoC和兩個基於圖靈架構的GPU，計算能力320TOPS，功耗500W W。
目前，文遠之星等自動駕駛公司正在使用這壹計算平臺。
在2019年2月的GTC中國發布會上，NVIDIA發布了最新壹代自動駕駛計算SoC Orin。
這款芯片由654.38+07億個晶體管組成，集成了英偉達新壹代GPU架構、Arm Hercules CPU內核和全新的深度學習和計算機視覺加速器，最高可運行每秒200萬億次計算。
相比上壹代Xavier的性能提升了7倍。
如今，NVIDIA進壹步提升了自動駕駛計算平臺的計算能力，通過集成兩個Orin SoC和兩個基於Ampere架構的GPU，實現了驚人的2000TOPS計算能力。
與Drive AGX Pegasus相比，其性能提高了6倍以上，相應地，其功耗為800W..
按照Orin SoC 200TOPS的計算能力，基於Ampere架構的GPU計算能力達到800TOPS。
由於其高計算能力，這壹平臺可以處理全自動滑行操作所需的更高分辨率的傳感器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網絡。
對於高級自動駕駛技術的開發，英偉達依靠Orin SoC和Ampere GPU架構，在計算平臺上領先全行業。
當然，作為軟件定義的平臺，NVIDIA Drive AGX具有良好的擴展性。
尤其是Ampere GPU架構的引入，平臺已經能夠實現從入門級ADAS解決方案到L5級自動駕駛出租車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的Orin處理器系列，有壹款低價產品可以提供10TOPS的計算能力，功耗只有5W，可以作為車載前視ADAS的計算平臺。
換句話說，采用NVIDIA Drive AGX平臺的開發者可以在單壹平臺上僅基於壹種架構開發適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了獨立開發多個子系統(ADAS、L2+等系統)的高額成本。
不過想要采用Orin處理器的廠商還得等壹段時間，因為這款芯片會提供2021的樣片，直到？2022年下半年才會投產並開始供貨。
3.英偉達的自動駕駛“朋友圈”又擴大了。
在這次GTC上，英偉達的自動駕駛“朋友圈”繼續擴大。
國內的自動駕駛公司Pony.ai和美國的電動汽車創業公司？卡諾？而法拉第未來將加入英偉達的自動駕駛生態系統，采用英偉達的Drive AGX計算平臺和相應的配套軟件。
馬驍智行將基於Drive AGX Pegasus計算平臺打造新壹代Robotaxi模型。
此前，馬驍知行已經獲得了豐田的4億美元投資。不知道其新壹代Robotaxi是否會基於豐田的車型打造。
美國電動汽車初創公司Canoo推出了壹款專為* * *享受出行服務而設計的電動迷妳巴士，並計劃於2021年下半年投產。
為了實現駕駛輔助功能的系列，該車型將搭載NVIDIA Drive AGX Xavier計算平臺。不久前，Canoo還與現代汽車達成合作，共同開發電動汽車平臺。
法拉第未來作為全球新車制造圈的特殊存在，這次也加入了英偉達的自動駕駛生態系統。
FF首款量產車FF91上的自動駕駛系統將基於Drive AGX Xavier的計算平臺打造，全車配備多達36個傳感器。
法拉第未來官方表示，FF91預計今年年底開始交付。不知道會不會再出現跳票的情況。
NVIDIA作為GPU領域的絕對霸主，在高計算能力數據中心GPU和高性能可擴展自動駕駛計算平臺的加持下，構建了完整的數據采集、模型訓練、仿真測試、遠程控制、實車應用的軟件定義自動駕駛平臺，實現了完整的端到端閉環。
與此同時，其自動駕駛生態系統也在不斷擴大。自動駕駛產業鏈中的數百家企業，包括汽車制造商、壹級供應商、傳感器供應商、Robotaxi R&D公司和軟件初創公司，壹直在開發、測試和應用基於英偉達計算硬件和支持軟件的自動駕駛汽車。
未來在整個自動駕駛行業，以計算芯片為核心優勢，英偉達的觸角會更深，有機會成為產業鏈中不可或缺的供應商。
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