Matlab在矩陣處理上的強大優勢是Python無法比擬的。我曾經用Matlab和Python運行過同樣的算法，涉及到矩陣中符號的求導。Python使用Numpy、Sympy和Scipy。感覺Sympy裏的矩陣功能強大，但是速度慢，需要重點關註各種細節。比如不能自動展開復雜類型，經常出現(1+I)(2I+1)的結果，需要調用。展開來解決。Matlab可以讓妳專註於模型，Python超越Matlab還需要時間。不過Python有強大的第三方包，比如Scarpy和Skikit-learn，發展很快。總結壹下:現在用Matlab，未來用Python。
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