我知道壹個量化策略回測平臺，QResearch，很有用。QResearch是壹個無需編程的條件回溯測試平臺。它把所有因素抽象成因素，簡單靈活。用戶只要了解自己的策略，就可以移動鼠標測試回來，非常適合想法豐富但不會編程的用戶快速驗證自己的想法；對於那些會編程的用戶來說，QResearch在數據處理和細節處理上也可以節省很多時間。基於高質量的數據庫，QResearch提供了豐富的因子庫，其中大部分可以追溯到相應的論文，非常適合大學金融學院的學生和教師進行研究。自誕生以來，QResearch壹直追求回測和實盤的壹致性，努力實現所見即所得的回測結果。目前只要交易成本設置得當，回測與實盤日誤差可以控制在0.1bp水平，這在市面上魚龍混雜的回測平臺中尤為突出！
簡而言之，QResearch適合各類策略R&D人員，包括基本面研究員、量化研究員、交易員、高校師生等。相信各類人員使用QResearch都能提高工作效率，做出漂亮的研究或者不錯的業績！
該平臺下的Market Watch的實時和歷史數據(包括收入、統計數據、期限結構和會員持倉)已添加到位於/toolkit的Toolkit交易工具箱中。
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