對積理論引用了“對沖”、“ 累積”，賦予了它們新的涵義。
“對沖”是指對交易品種自身內涵價值進行多空對沖；
“累積”是指多空對策博弈矩陣最優解形成的積點的積分合集。
行情交易時，價格的運動受多種因素的影響，沒有明顯的規律可循。下壹步價格運動的方向未知，未知就意味著存在著風險。交易者面對的是不確定的環境，各種不確定性狀態出現的可能性不可測。因此，作為壹個交易者需要綜合考慮各種影響因素下所有可能出現的狀況，最終做出的交易決策不是單目標下的決策，而是多目標下的決策。多目標決策問題是運籌學、系統工程、決策科學等交叉學科的活躍研究領域。交易正是壹個多目標決策問題。
為解決交易中的多目標決策問題，對積理論汲取了數據包絡分析（DEA）、層次分析法（AHP）等的思想方法，對決策目標下的各種不確定性因素進行分類、分層，形成多準則。針對各準則建立優化矩陣——多空博弈決策矩陣，得到混合最優解。對各準則下的混合最優解求權重系數，進行再次規劃。將其結果積分，形成壹個最優化的決策方案。
多個目標準則下，對內涵價值自身的多空對沖過程是非常復雜。每壹個多、空裏都富含了多種因素的交叉相互作用，形成了全維空間。為了能夠在這些因素裏尋找到多空博弈的最優方案，我們將復雜的全維空間裏的因素變量，化解為二維空間裏的線性模型，進行線性規劃，以便求出最優解。
對積理論從全維的視角去考慮所有影響交易決策的變量，並用運籌學、系統工程等的方法構造了分析的思維歷程，搭建了解決多目標決策問題的框架圖。用數學的語言、符號描述各種變量及它們之間的關系，建立數學模型，通過對模型求解，得到多目標下多種決策方案的混合最優解，提高了交易的效率。
對積理論的分析方法和技術方法適用於股票、期貨、外匯、股指、金銀及金融衍生品的行情交易。它將理論和實際相結合，是壹套完整的、全面的金融交易界的“系統論”。同樣也是壹套完整的系統交易評估體系。