壹、預測結果簡介
預測結果的可靠性是指預測結果的可靠性以及人們對預測結果的信任程度。這種信任歸因於人們對預測模型選擇的信任和對預測值的信任，後者比前者更重要。？
如果預測所用數據的誤差越小，預測方法就越合適，對變量未來值的預測就越有依據，預測者在預測結果中就越可靠。決策者越相信預測結果，預測者越有經驗，外部環境越穩定，預測者之間的意見越統壹，預測的可靠性就越大。反之，可靠性更差。
二、偏差介紹
偏差，又稱表觀誤差，是指單個測量值與測量平均值之間的差值，可以用來衡量測量結果的精度。在統計學中，有偏可用於兩個不同的概念，即有偏抽樣和有偏估計。有偏抽樣是指對總樣本集的不相等抽樣，而有偏估計是指高估或低估要估計的數量。
偏差和誤差的介紹和分類；
壹.偏差和誤差
誤差是測量值和真實值之間的差異。測量結果的準確性用誤差來衡量，測量結果的精度用偏差來衡量；誤差基於真實值，偏差基於多次測量結果的平均值。
錯誤和偏差有不同的含義，必須加以區分。但壹般情況下，真值是未知的(測量的目的是測量真值)，所以在處理實際問題時，我們往往在系統誤差最小化的前提下，將多次平行測量視為真值，將偏差視為誤差。
二、偏差分類
1，絕對偏差:指壹個測量值與平均值之差。
2.相對偏差:指某壹測量的絕對偏差占平均值的百分比。
3.標準差:指統計結果在壹定時間內的波動範圍。統計術語。衡量數據分布離差的標準，用來衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準差越小，這些值與平均值的偏差就越小，反之亦然。標準差的大小可以通過標準差和平均值的相乘關系來衡量。
4.平均偏差:指單次測量值與平均值的偏差(絕對值)之和除以測定次數。
5.相對平均偏差:指平均偏差占平均值的百分比。平均偏差和相對平均偏差都是正值。