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如何利用數據挖掘幫助決策者決策?

壹般決策壹般包括八個基本步驟:發現問題、確定目標、價值準則、擬定方案、分析評估方案、優化方案、測試驗證、壹般實施。數據挖掘是壹個決策支持過程,通過高度自動化地分析企業數據,進行歸納推理,幫助決策者調整市場策略,降低風險,做出正確決策。

數據挖掘常用的數據分析方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征、變化和偏差分析、網頁挖掘等。他們從不同的角度挖掘數據。從而便於決策者做出正確的選擇。分類就是通過分類模型來映射數據庫中的數據項。回歸分析方法反映了交易數據庫中屬性值的時態特征,而聚類分析主要應用於客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場細分等方面。關聯規則是描述數據庫中數據項之間關系的規則...

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