數據挖掘常用的數據分析方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征、變化和偏差分析、網頁挖掘等。他們從不同的角度挖掘數據。從而便於決策者做出正確的選擇。分類就是通過分類模型來映射數據庫中的數據項。回歸分析方法反映了交易數據庫中屬性值的時態特征,而聚類分析主要應用於客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場細分等方面。關聯規則是描述數據庫中數據項之間關系的規則...
如果妳想了解更多的數據挖掘等相關知識,建議妳去官網,CDA數據分析師處咨詢。CDA數據分析師課程不僅培養學生的硬數據挖掘理論和Python數據挖掘算法技能,還培養學生的軟數據治理思維、業務戰略優化思維、挖掘管理思維、算法思維和預測分析思維,全方位提升學生的數據洞察力。點擊預約免費試聽課。