如果已經有Python基礎，半個月就可以入門。如果沒有Python基礎，先學Python吧。等妳有了壹兩個月的基礎之後，再學習Python語言，用Python實現壹個量化模型，妳會很快上手的。
妳可能覺得搞量化的人只是壹群整天和大量數據打交道，用壹行行代碼寫出復雜的模型，然後無休止的運行，在回測和優化中掙紮，沈浸在數學和統計的海洋裏。
其實這只是表面現象。雖然每個搞量化的人都必須會寫代碼，有紮實的數學基礎，但是在制定策略的過程中，確實需要分析大量的數據，不斷的做回測和優化，但是這壹切的背後是強大的金融思維和對金融市場的深刻理解。
換句話說，如果妳沒有完整的經濟金融方面的知識體系和工作經驗，或者沒有正確科學的思維方式，那麽數學再好，妳也很可能是在做無用功；編程再好，也只能淪為壹個碼農(不歧視程序員)。
另壹方面，如果妳有科學的思維和邏輯，找到壹些經濟和金融的規律，做壹個Quant並不難。接下來，妳只需要花壹些時間學習編程工具，利用好數據和代碼，為妳實現妳的想法。