AI的廣泛應用在網絡安全方面可以帶來壹些挑戰，同時也可以提供壹些解決方案。因此，無法簡單地斷言AI應用會使網絡安全攻擊更容易或更困難，而是取決於具體情況和應用方式。
AI在網絡安全方面的潛在影響如下：
1. 增強攻擊能力：惡意使用AI技術可能增強了攻擊者的能力。他們可以使用AI來進行更有效的網絡攻擊、破解密碼、發送釣魚郵件等。通過智能化的惡意軟件和攻擊技術，攻擊者可以更好地偽裝和潛入目標系統。
2. 檢測和預防：AI技術在網絡安全中的應用也可以用於檢測和預防威脅。例如，AI可以用於實時監測網絡流量、識別異常行為、自動化惡意代碼的分析等。通過機器學習和深度學習，AI可以幫助網絡安全人員更好地防範和應對攻擊。
3. 對抗攻擊：AI可以被用於對抗網絡安全攻擊。例如，使用AI技術進行自動化防禦、識別和封鎖惡意IP、模擬攻擊以提高自身的安全性等。通過利用AI來自動化響應和修復，網絡安全團隊可以更快地應對和緩解攻擊。
綜上所述，AI的廣泛應用在網絡安全領域可能有雙重影響。它為攻擊者提供了更高的攻擊能力，同時也為網絡安全工作者提供了更多的工具和方法來應對威脅。網絡安全的持續優化和改進需要綜合運用多種技術，包括AI技術，以維護網絡安全和保護用戶的信息。