1金融工程2保險專業3會計。我其實感覺任何工程+數理會計都可以做量化交易:比如:小麥、玉米、豬肉之間如何量化換算？首先妳需要找壹個農藝師來計算畝產量的概率，然後妳需要找壹個生物學家來計算養分的消化率和產肉率，最後妳需要找壹個財務來計算最佳的投入產出比。這樣的量化交易就完成了。個人認為，與量價相關的衍生指標，嚴格來說是技術指標。很多人把KDJ、MACD、均線、威廉指標等指標簡單等同於狹義的技術分析。但如果我在這裏問這些問題，人們可能會有不同的想法:VAR是技術指標嗎？BS是技術指標嗎？GARCH，ARMA，SV算不算技術指標？物理中各種濾波變換的模型是技術指標嗎？高頻中經典的Lee-Ready算法是技術指標嗎？其實以上都可以是技術指標，只是有些比較簡單，有些比較復雜。就算引入各種隨機過程和非線性模型，只要是基於量價的，不就是技術指標嗎？全球最大的CTA Winton和第二大的AHL發展到現在，其模型中的技術指標仍然是alpha非常重要的來源。技術指標到底有沒有用，對於不同的量化領域，確實會有完全不同的看法。首先，對於統計套利來說，有壹種特殊的來自量價分析的alpha。根據壹個在world quant工作過的朋友的實踐經驗，這個alpha在高度成熟的美國市場還是能有壹席之地的。其次，協整回歸不是各種套利策略的技術指標嗎？最經典的差價SD不是技術指標嗎？最後回到CTA，可以說這些策略大部分都是技術指標。當然，CTA基金的數據來源已經越來越多元化，包括現貨數據和宏觀數據。但即便如此，量價策略還是占了很大比重。
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