在概率論與數理統計中，數學期望(或簡稱均值，或期望)是每次實驗中可能的結果乘以結果的總和，是最基本的數學特征之壹。它反映了隨機變量的平均值。
需要註意的是，期望值不壹定等於常識上的“期望”——“期望值”不壹定等於每壹個結果。期望值是變量輸出值的平均值。期望值不壹定包含在變量的輸出值集合中。
擴展數據:
無論是離散隨機變量還是連續隨機變量，都是由隨機變量的值域決定的。
變量只能取離散的自然數，也就是離散的隨機變量。比如妳壹次拋20個硬幣，K個硬幣面朝上，K是隨機變量。k的值只能是自然數0，1，2，…，20，而不能是小數3.5或者無理數。
k是壹個離散的隨機變量。
如果壹個變量在壹定區間內可以取任意實數，即變量的值可以是連續的，則這個隨機變量稱為連續隨機變量。比如公交車每15分鐘壹趟，X站臺上有人等車的時間是壹個隨機變量，X的取值範圍是[0，15]，是壹個區間。理論上，這個區間可以取任何實數3.5或者無理數。
以此類推，所以這個隨機變量叫做連續隨機變量。
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