決策樹模型在項目管理中的應用

本章主要講的是決策模型，通過決策模型可以在不確定的情況下進行壹些決策分析，幫助我們做出更好的決策。在決策模型中，決策樹是最重要的。課程用決策樹舉了幾個例子:比如買票，3點鐘只需要200元，4點鐘需要400元，及時趕上3點鐘火車的概率是40%。如果趕不上，就多買壹張3點的票，也就是多付200塊錢。通過決策樹，在不確定的情況下，單獨規劃，得出結論。

其他的例子還有投資，申請獎學金等。但有意思的是，我們可以通過決策樹來推斷我們對這個概率的看法，比如回家見父母，通過決策樹的壹輪計算，我們可以確切地知道我們有多想見到父母。

決策樹模型應用廣泛，是PMP(項目管理)經常使用的壹種項目風險管理的工具和技術。

在PMP，它被稱為預期貨幣價值(EMV)分析，這是壹種統計方法(不確定性下的分析)，用於計算未來可能發生或不發生某些情況時的結果。可見，決策樹是在基於不確定因素的情況下使用的。如果確定了因素，就是下壹節提到的信息值。

來說壹個實際的決策樹案例。

條件:壹個項目招標分為A、B兩個板塊，只能投其中壹個。

根據以往經驗，本項目有兩種投標策略:

(1)出價高，中標概率30%；

(2)投標，中標概率50%；

所以* * *有五個策略，A高出價，A低出價，B高出價，B低出價，不投；

根據項目管理的統計，每種策略的利潤和概率如下表所示:

如果A標失敗，損失50萬元，B標失敗，損失654.38+0萬元。

那麽更高的回報是什麽呢？