模型的建立是壹個漸進的過程，需要不斷探索和完善。建模有兩點值得註意。第壹，對於建模者來說，當模型無法解釋過去某段時間的價格行為時，也有積極的意義。因為這意味著模型可能考慮不周，比如省略了更重要的影響因素，這將有助於建模，提高模型的質量。此外，有時不尋常的價格行為可能只受到孤立事件的影響。在這種情況下，剔除異常數據可能是更好的方法。第二點值得註意的是，需要區分實際數據和之前估計值的差異。實際上是預估值與當時市場的價格相匹配，而不是實際值。這說明如果用過去的估計值代替模型中的實際值，擬合效果可能會更好。因此，在建立和驗證模型時，期望的統計數據能否提高模型效果，值得觀察。高頓網校特別提醒:已報名2013期貨從業資格考試的考生，可有效按照復習計劃進行！另外，高頓網校期貨職業指導2013高清課程已經開通。通過有針對性的講解、訓練和答題，對整個學習過程進行跟蹤、分析和指導，可以幫助考生全面提高備考效果。
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