問題2:什麽是加權和？根據統計學，在統計中計算平均值等指標時，對各變量的值進行加權的值稱為權重。
線性加權和可以理解為:假設有n個參數x1，x2，x3...xn，對應的權重系數是p1，p2，P3...pn，加權和為:s = p 1 * x 1+p2 * x2+P3 * x3+...
問題3:股票權重是什麽意思？股票市場中有兩個地方使用加權。
1，均線，即趨勢圖中的幾條線，是根據歷史值計算的平均值；這不會改變妳的價值；
2.配股、配股、分紅之類的權重，因為總的股票盤子變大了或者變小了，為了保證妳的價值，需要進行權重。這時，雖然股價變成了7.5，但妳會知道，股票增加了，從過去的100股增加到106股，如果妳送10股。不要擔心損失。
圖表中3點後顯示的價格是當天的收盤價，沒有加權。但是期貨不壹樣。期貨中顯示的價格是當天的加權價格。
問題4:加權大學課程成績是什麽意思？例如，如果分數高5學分，高4學分，則高的權重低於高的權重。計算總分(排名)時，假設妳高數考了90分，物理考了100分。這麽說吧，這學期只有兩門課，那麽妳的最終成績就是(90 * 5+100 * 4)/(5+4)= 94.4444。
問題5:什麽是加權平均？加權平均法，即每個數值乘以對應的單位數，然後相加求和得到總值，再除以單位總數。
平均值的大小不僅取決於群體中每個單元的標記值(變量值)，還取決於每個標記值出現的頻率。因為每個標誌值出現的頻率在平均值中起到了衡量其影響力的作用，所以稱之為權重。
舉個例子，下面是壹個同學某科的考試成績:
平時考80，期中90，期末95
學校規定的科目成績計算方法是:
平時考試占20%；
中期業績占30%；
期末成績占50%；
在這裏，每壹項成就所占的比重稱為權重或權重。所以，
加權平均= 80*20%+90*30%+95*50% = 90.5。
算術平均值= (80+90+95)/3 = 88.3
上面的例子是權重已知的情況。下面的例子是未知重量的情況:
股票a，1000股，價格10；
股票B，2000股，價格15；
算術平均值=(10+15)/2 = 12.5；
加權平均值=(10x 1000+15x 2000)/(1000+2000)= 13.33
實際上，當每個數字的權重相同時，加權平均等於算術平均。
問題6:妳說的加權是什麽意思？根據統計學，在統計中計算平均值等指標時，對各變量的值進行加權的值稱為權重。
舉個例子吧。
求下列壹系列數字的平均值
3、4、3、3、3、2、4、4、3、3、
壹般解法是(3+4+3+3+2+4+4+3+3)/10 = 3.2。
加權解為(6 * 3+3 * 4+2)/10 = 3.2。
其中3出現6次，4出現2次，2出現1次。6，2和1稱為權重。這種方法過去被稱為加權法。
問題7:什麽是加權？根據統計學，在統計中計算平均值等指標時，對各變量的值進行加權的值稱為權重。
舉個例子吧。
求下列壹系列數字的平均值
3, 4, 3, 3, 3, 2, 4, 4, 3, 3,
壹般解法是(3+4+3+3+2+4+4+3+3)/10 = 3.2。
加權解為(6 * 3+3 * 4+2)/10 = 3.2。
其中3出現6次，4出現2次，2出現1次。6，2和1稱為權重。這種方法過去被稱為加權法。
問題8:加權排名是什麽意思？高考誌願填報是壹項操作性很強的技術工作。即使妳把相關原理背得滾瓜爛熟，但如果不能對高校錄取數據進行科學分析，也無濟於事。
分析高校錄取數據不僅是最重要的問題，也是最難解決的問題。在我創立的“3/8線差法”問世之前，還沒有人在這方面有大的建樹。我提出的“線差法”理論壹經各大門戶網站推廣，迅速得到業內好評，並廣泛應用至今。
雖然目前的“線差法”理論已成為分析高校錄取數據的主要方法，但仍處於模糊分析階段，不能準確描述錄取分數區間內錄取人數的實際分布情況。而且隨著社會的發展，家長對高考誌願填報的要求越來越高，這種模糊的分析結果已經很難滿足大家的需求。
為了從根本上解決這個問題，我最近提出了壹種新的定量分析理論――排名優勢線差法，並基於這種理論組織開發了壹個“傻瓜式”的高智能高考誌願填報系統――金河高考誌願填報系統(該系統部分功能已經開放，下載地址可從“李金和的新浪博客”獲取)，徹底告別了模糊分析的狀態，使高考誌願填報系統走向了“精細化”。妳可以用這個系統來幫助妳做誌願決策，也可以用“排名優勢線差法”理論來分析目標院校的可靠性。現將“排名優勢線差法”簡要介紹如下:
壹、相關概念
1，“線差”——錄取分數線與批次控制線之差。
如果壹個院校的錄取分數線是600，當年的控制線是520，那麽錄取線的差就是80。
2.“排名優勢”——所有被錄取考生中的逆序排名占被錄取考生總數的比例。
假設某學校是機構，某年在我省招生100人。如果把這100人按分數排序，從排名的角度來看，每個候選人都會有“排名優勢”。
“等級優勢”可以正序描述，也可以逆序描述；可以按排名排列，也可以用百分比表示。比如1也可以說是100%的排名優勢，100只能說是1%的排名優勢。這樣不僅可以用“排名優勢”這個指標來描述壹個考生在所有被錄取考生中的相對位置，還可以計算出壹個“排名優勢”考生的絕對位置。
絕對位置排名優勢×錄取人數
比如招生人數100，25%的排名優勢表示倒數第25的位置；如果招生人數為200人，25%的排名優勢表示倒數第50名的位置。
3.“排名優勢線差”——是根據往年被院校(或專業)錄取的考生在錄取分數線區間內的實際分布情況，根據預期的排名優勢找到相應的排名，通過考生相應的分數計算出“線差”。
假設:控制線520分，某院校招生人數100人。我們分析的預期排名優勢為25%(預期排名優勢壹般為25%，但可以根據不同情況進行調整)。然後:對應排名倒數第25。
假設倒數第25名的分數是620。那麽:排名優勢25%的“排名優勢線差”比壹本線高100分。
二、什麽是“排名優勢線差法”
排名優勢線差法是壹種定量分析方法，以各年排名優勢線差的加權平均值作為今年的參考線差，結合平均招生熱度、剩余分數、年度錄取概率等指標，綜合分析學院(或專業)的錄取數據，對學院(或專業)今年可能的錄取情況做出科學判斷。
由於“排名優勢線差法”是基於往年錄取考生在錄取分數線區間的實際分布，其分析結果可以做到準確、無偏。而且因為是結合其他指標進行綜合判斷，所以分析結果可以全面可靠。
第三，引入輔助分析指標
1，平均報考熱度(即壹誌願平均上線率)
壹誌願上線率100% ×壹誌願上線人數/報名人數。
平均的...> & gt