但是隨著時代的進步，股市的變化越來越復雜，我們每天都會遇到很多信息需要處理，需要判斷對市場的影響。面對日益復雜的市場，傳統的金融理論無法做出合理的解釋。這時候就會誕生新的理論來解釋市場行為，其中最具代表性的就是混沌理論、分形理論等非線性科學。大量研究證據表明，非線性科學比傳統金融理論更適合分析復雜的市場變化，揭示市場變化的規律。
分形理論的創始人Mandelbrot發現，股票市場的變化也符合分形理論中的自相似性，而自相似性實際上是波浪理論中的壹個大浪。所以波動理論和分形理論其實是壹回事。在熟練應用波動理論之前，我們必須對分形理論有壹個大致的了解。
科學的目的永遠是把復雜的世界簡化成簡單的規則。
我們最常見的交易品種，如股票、期貨、外匯等。，雖然影響價格變化的因素很多，但要準確分析未來的價格變化似乎是壹個非常復雜的問題，但對於分形理論來說，越復雜的東西越容易處理。
作為壹種無限嵌套、無特征長度的自相似幾何結構，股價的變化壹方面高度復雜，另壹方面又特別簡單。之所以復雜，是因為影響股價的因素太多，每壹個消息都會導致市場的劇烈變動；但這非常簡單，因為股票價格的變化可以通過簡單的叠代操作來產生。在自然界中，幾乎所有的復雜系統都具有反饋進化的特征。股價變化的規律很簡單。重復這個簡單的規則，最終誕生了壹個復雜的股市。
波浪理論誕生之初，是壹個非常不完善的市場分析，波浪理論的誕生時間早於分形理論。但是隨著分形理論的蓬勃發展，波動理論的應用缺陷也在不斷被市場完善。以我這幾年的個人經驗，只需要補充壹下書中沒有提到的核心知識點，普通投資者準確分析股票未來走勢應該不難。
本文的部分內容來源
分形幾何的產生及其復雜性研究_紀念Bonois _ Mandelbrot 90華誕_李潤珍。