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大數據分析中常見的大數據分析模型有哪些?

常見的數據分析模型有哪些?

1.行為事件分析:行為事件分析具有很強的篩選、分組和聚合能力,邏輯清晰,使用簡單,已被廣泛應用。

2.漏鬥分析模型:漏鬥分析是壹套過程分析,能夠科學地反映用戶行為狀態,從起點到終點的用戶轉化率的重要分析模型。

3.留存分析模型留存分析是壹種分析模型,用於分析用戶的參與度/活躍度,並調查有多少發起行為的用戶會跟進。這是衡量產品對用戶價值的重要方法。

4.分布分析模型分布分析是在特定指標下,對用戶使用頻率和總量的分類展示。

5.點擊分析模型應用壹種具有特殊亮度的顏色形式來顯示圖標,這些圖標具有頁面或頁面組區域中不同元素的點擊密度。

6.用戶行為路徑分析模型用戶路徑分析,顧名思義,用戶在APP或網站中的訪問行為路徑。為了衡量網站優化或營銷推廣的效果,了解用戶行為偏好,往往需要分析訪問路徑的轉化數據。

7.用戶分組分析模型用戶分組即用戶信息標註,通過用戶的歷史行為路徑、行為特征、偏好等屬性,將具有相同屬性的用戶劃分為壹個群體,並進行後續分析。

8.屬性分析模型根據用戶自身屬性對用戶進行分類統計分析,如查看註冊時間內用戶數量的變化趨勢、省份分布等。

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