做個自我調節:在後續文章中，我會盡量保持用“第壹人稱”來描述趨勢。這其中的原因完全超出了我自己的認知水平。就我個人而言，我做得很好，但我做得很差。我的個人素質除了我之外，與人無關，與環境無關。
我先解釋幾個術語。第壹種是“正常波動狀態”，沒有明確定義。主要是指壹種趨勢以“無廣義分類”的形式持續上漲或下跌。比如最近火熱的“天山生物”，沒有廣義分類的連續周跌的“美元指數”。這些趨勢是持續的極端波動。其中有壹個新名詞“廣義分類”，其實在早期的微博中已經有描述(早期的文章壹直保密，主要是懶得改)。簡單總結壹下吧！廣義分類是在糾纏理論的“狹義分類”基礎上發展起來的。就是把所有的趨勢描述成全部由廣義分類組成，換句話說，所有趨勢的唯壹自變量就是廣義分類:f(K線)~廣義分類(B)。所以不會出現筆、線段、中心、倒退、波浪等變化。當然，這是方便構造價格波動函數的必要步驟。廣義分類是基於數理邏輯對狹義分類公式的變形而進壹步推導出來的。直接給出結果:f(B)=aB+b/B+c，a，B，c為常系數，ab ≠ 0，定義為價格波動的特征函數。為方便起見(主要結合現有市場軟件指標)，0.618或1.618為上述特征方程。因為設f(x)=x-1/x+1=0。取這組具體解有個前提，就是a/b非常接近，所代表的物理特征是弛豫程度，這就解釋了文章開頭的“正常漲落狀態”。所以這也是後續文章會用到黃金分割指數的原因。
我們以滬電股份002463為例，分別用糾纏幾何原著和糾纏理論代數原著，看看有什麽聯系和優缺點。因為目前在文華財經軟件上看不到5分鐘的數據，所以附上用通達信軟件截圖:
從糾纏理論的幾何圖中可以看出，這壹段的走勢是a+A+b，與A相比，B明顯不落後(限於5分鐘周期觀測)，而且落後上升，形成新的線段；
接下來給出壹個60分鐘周期的截圖:由於該段k線數據量確實巨大，所以直接用線段繪制。
從幾何理論中可以看出，遞歸在更大層次上是a+A+b，其中B段可以用區間集精確定位；
經過代數我們可以看到，當價格第壹次跌破1.0=17.92時，我們就會買入。需要指出的是，1.0這幾個價格可以在後期走勢出現之前給出，附上截圖。
？那麽這和壹個趨勢是以壹個中心盤整結束還是兩個中心趨勢結束有什麽關系呢？
要解決這個問題，其實和壹個趨勢第壹次運行是高度相關的。比如壹開始形成壹個很窄的空間，後期形成兩個中樞a+A+b+B+c的趨勢概率大。當然，這個空間有多小？這是壹個模糊的概念。後續文章會做進壹步解釋。
結語:從上面可以看出，壹個趨勢和第壹步的空間大小有很大的關系，可以說起點決定高度。也可以看出幾何在實戰中的優劣。優點:給趨勢壹個清晰的幾何結構；缺點:妳會錯過壹些買點。比如小周期買點不壹定會倒退(原來叫“從小到大”)。當然，糾纏理論代數化之後，它的幾何中不僅可以包含各種各樣的倒退買點，還可以包含從小到大的非倒退買點。