QUEST是IBM Almaden研究中心開發的多任務數據挖掘系統，旨在為新壹代決策支持系統的應用和開發提供高效的數據挖掘基礎組件。該系統具有以下特點:
它提供了專門針對大型數據庫的各種挖掘功能:關聯規則發現、序列模式發現、時間序列聚類、決策樹分類、增量主動挖掘等。
各種挖掘算法具有近似線性(O(n))的計算復雜度，可以應用於任何規模的數據庫。
該算法具有完備性，即能找到所有符合指定類型的模式。
針對不同的發現功能，設計了相應的並行算法。
2.MineSet
MineSet是SGI和斯坦福大學聯合開發的多任務數據挖掘系統。MineSet集成了多種數據挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀、實時地探索和理解大量數據背後的知識。MineSet具有以下特征:
MineSet以其先進的可視化顯示方式而聞名。
提供多種選項，如:選J，投J，挑J，挑J，挑J，挑J，挑J，挑J，挑J，挑J，挑J？br & gt
支持多個關系數據庫。您可以直接從Oracle、Informix和Sybase的表中讀取數據，也可以通過SQL命令執行查詢。
多種數據轉換功能。在挖掘之前，MineSet可以刪除不必要的數據項，對數據進行計數、聚合和分組，轉換數據類型，構造表達式以從現有數據項生成新數據項，以及對數據進行采樣。
操作簡單，支持國際字符，可以直接發布到Web上。
3.DBMiner
DBMiner是加拿大SimonFraser大學開發的多任務數據挖掘系統，其前身是DBLearn。系統設計的目的是集成關系數據庫和數據挖掘，基於面向屬性的多級概念發現各種知識。DBMiner系統具有以下特征:
它可以發現多種知識:泛化規則、特征規則、關聯規則、分類規則、進化知識、偏差知識等等。
集成了多種數據挖掘技術:面向屬性歸納、統計分析、多層次規則逐步深化、元規則引導發現等。
提出了壹種交互式的類SQL語言——數據挖掘查詢語言DMQL。
可以和關系數據庫平滑集成。
實現了基於客戶機/服務器體系結構的Unix和PC(Windows/NT)版本的系統。