首先，兩者的本質不同:
1，差異分析的本質:在統計學中，差異顯著性檢驗是壹種統計假設檢驗，用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否存在差異，差異是否顯著。
2.相關性分析的本質:在交易數據、關系數據或其他信息載體中，尋找項目集或對象集之間存在的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。
第二，兩者的用途不同:
1.差異分析的目的:比較兩個或多個樣本之間的差異是否顯著。
2.關聯分析的應用:用於發現交易數據庫中不同商品(物品)之間的關系。
第三，兩者的要求不同:
1.差異分析的要求:雖然在實驗過程中盡可能排除隨機誤差的影響，以突出實驗的處理效果，但由於個體間不可避免的差異和許多不可控因素，實驗結果的最終觀察結果包含了實驗誤差的處理效果。
2.相關性分析的要求:需要從大量的數據中發現項目集之間有趣的關聯和相關的聯系。相關性分析的壹個典型例子是購物籃分析。這個過程通過發現顧客放入購物籃的不同商品之間的聯系來分析顧客的購買習慣。
通過了解哪些商品同時被顧客頻繁購買，這種相關性的發現可以幫助零售商制定營銷策略。其他應用包括價目表設計、商品促銷、商品發射和基於購買模式的客戶細分。
百度百科-相關性分析
百度百科-差異顯著性檢驗