1.金融是量化投資的基礎，量化投資涵蓋了金融市場的方方面面，包括股票、債券、期貨、期權、外匯等。金融專業的學生需要學習金融市場的基本原理，金融工具的定價方法，風險管理等等。
2.統計學是量化投資的核心學科之壹，主要研究如何收集、處理和分析數據。在量化投資中，我們需要分析大量的歷史數據，找出規律和趨勢。
3.計算機科學與技術是量化投資的重要支撐學科，主要研究計算機硬件、軟件和網絡方面的知識。在量化投資中，我們需要使用計算機來處理和分析大量的歷史數據。因此，計算機科學與技術專業的學生需要掌握各種編程語言、數據庫管理和雲計算技能。
定量就業前景如下:
1，量化分析在金融行業應用廣泛，包括風險管理、投資策略、資產定價等等。隨著金融科技的發展，越來越多的金融機構開始重視定量分析人才的培養。未來幾年，金融行業的量化分析師有望繼續增長。
2.定量分析是人工智能和機器學習的基礎，為這些技術的發展提供了強有力的支持。未來，隨著人工智能和機器學習技術的不斷成熟，對定量分析人才的需求將持續增長。
3.隨著大數據時代的到來，企業和政府部門對能夠處理和分析大量數據的專業人才的需求也越來越大。定量分析師可以在數據分析和咨詢領域發揮重要作用，為企業提供有針對性的數據解決方案。
4.定量分析也廣泛應用於科研和教育中。許多科研機構和大學需要具有定量分析能力的研究人員來開展各種研究項目。