重倉股:指在投資組合中占有較大比重的股票。這些股票通常被投資者認為具有較高的增長潛力或穩定的收益，因此在投資組合中占據較大的權重。
擬合:在數據分析和金融領域，擬合通常是指用數學模型描述數據的過程。擬合可以幫助投資者了解壹些變量之間的關系，預測未來趨勢，或者優化投資組合。
因此，“重倉股擬合”通常是指利用數學模型對投資組合中的重倉股進行分析和優化配置。這可能涉及以下幾個方面:
風險收益分析:通過擬合模型評估重倉股的風險和潛在收益，從而決定是否需要調整投資比例。
相關性分析:分析重倉股之間的相關性，避免過度集中於某壹特定行業或公司，從而分散風險。
預測未來表現:利用歷史數據和擬合模型預測重倉股的未來表現，從而做出更明智的投資決策。
總之，“重倉股擬合”是壹種運用數學和統計方法，以收益最大化和控制風險為目標，對投資組合中的重倉股進行優化配置的技術。
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