隨著國內疫情趨於好轉，各地紛紛降低響應級別。與此同時，國外的疫情正處於爆發階段，美股十天內四次熔斷，在關註疫情發展的同時，經濟的恢復也不容輕視。微眾銀行攬月平臺利用衛星遙感數據對中國的經濟恢復情況進行深入研究（本次研究的數據截止於3月9日），中國各個行業的復工情況如何？疫情對未來幾個月又將產生何種影響？
以往我們做投資研究、金融分析，用的最多的是壹些傳統數據，比如CPI、利率、PMI指數等，缺點在於，可能每個月才會更新壹次，對我們來講非常低頻。
另類數據
而另類數據可以讓我們用壹個新的手段，看到經濟的運轉或者企業狀況。這些數據本身的數量非常大，比如智能手機上的定位數據、支付數據，能夠幫助我們看到線下商場的消費，餐飲履約進展。
5G到來，物聯網會變得會越來越普及，而5G和物聯網的數據將幫助我們去監測經濟的運轉，城市的變化。如果未來無人車普及，那麽，在大街上跑的就不是幾百萬輛車，這意味著將會有幾百萬個眼睛，幫我們?看到?這個城市的變化，比如海底撈前面有沒有人排隊，星巴克前面有幾個人在買咖啡等。
那麽如何利用另類數據來分析經濟？當下中國經濟恢復情況如何？衛星遙感數據在其中又發揮了哪些作用？
1、衛星發射已經不是壹件?昂貴?的事情
目前，衛星的大小、成本、體積和發射的價格越來越低，這讓我們使用衛星數據成為了可能。左圖是目前幾個衛星體積的大小，最右邊的美國的Digital Globe公司制造的衛星叫Worldview，它有幾噸重，造價也非常貴。但是它的圖片分辨率非常高。
衛星體積的變化
Plant Labs公司發射的衛星叫鴿子衛星，大概就像右邊這個圖這麽大，我們壹個手就能拿起來，而且它的發展成本也比較低。
如果衛星非常貴的話，每次只能發射壹顆或者兩顆，它對地球的觀測頻度也會大大的降低。現在衛星的成本降得非常低，可以實現對地球非常高頻的觀測。比如像Plant Labs已經有300多顆衛星，它幾乎可以實現?天級別?的數據更新。
很久以前，摩托羅拉有壹個銥星計劃，想把很多衛星發射到天上去，組建壹個全球不間斷的通訊網絡。不論妳是在家裏，還是在深山，甚至是大海裏都可以使用網絡。但是這個計劃在當時可能太過雄偉，以至於它花了太多的經費，最後沒有成功。但銥星計劃這個公司活了下來，而且現在已經開始盈利。
從銥星計劃到Starlink
當下最引人註目的是Starlink公司，它每次可以將上百顆衛星發射到太空。右邊這張圖是他們壹次性發射了大概60顆衛星，就像在太空中的壹輛班車壹樣。而這些衛星數據會變得越來越普及，隨著中國和美國科技的發展，太空之爭幾乎變成了中美競爭。
各國發射成功數量對比
這張圖來自於《經濟學人》，從1957年冷戰開始，壹直到2018年，美國、中國以及俄羅斯（前蘇聯）向太空發射數量的變化。大家可以清晰地看到，在冷戰期間基本上是美國和蘇聯主導。但到最近，尤其在2018年，中國發射的數量增長非常快。現在太空衛星發射已經變成了中美之間的競爭。
2、衛星數據隱含了哪些信息？
衛星遙感圖像如何生成？
衛星發射之後，我們怎樣獲取數據分析呢？左邊是壹顆遙感的衛星，可以通過不同光譜的傳感器捕捉到成像。右邊的圖片就是不同的通道和光譜拍攝到的衛星圖片。
最下面是熱紅外成像，如果這個區域的溫度比較高，那麽發光亮度就比較大，它可以幫助我們觀測這個區域的經濟發展。中間的圖叫雷達合成孔徑圖像，這個圖像的意義是什麽？如果衛星拍壹個圖片，這個地方有很多雲或者霧是拍不清楚的，但雷達合成孔徑可以通過另壹個波段繞過雲層拍攝地面狀況。這張圖就是雷達合成孔徑對衛星拍攝下的儲油罐。
另外壹個就是我們經常說的彩色通道，它對不同的可見光會有反應，可以看到人眼能看到壹些圖片信息。不同的類型的衛星能夠拍攝到不同類型的圖像，分析的價值和意義也是不壹樣的。
數據使用在多領域
目前，通過這種另類數據做金融分析在國外非常常見。這張圖展示的是美國的創業公司裏，從事遙感衛星圖像分析、采集和衛星發射的相關公司，它們的數據已經用在了非常多領域。
我們可以通過衛星來觀測?
沃爾瑪停車場的停車數量，分析消費的變化；
可以看房地產的進展；
生產制造行業的進展和變化；
港口貨輪數量的變化，推測貿易狀況。
但衛星數據分析起來非常難，因為衛星圖像的分辨率比較高，量非常大，所以分析的門檻也比較高。它需要有非常強的人工智能來分析這些數據。而這種數據的好處之壹是能夠相對客觀、實時地幫我們判斷經濟發展。
另類數據的應用
● 公司經濟活動跟蹤
通過衛星，我們可以監測公司經濟的運轉，比如圖壹是某個大型商超，我們可以來觀察這個區域的停車數量變化，進而觀察客流的變化，從而判斷經濟運轉效果。
●原油儲量跟蹤
在期貨中，也可以利用衛星數據來監測分析。原油期貨的存儲和供給是非常重要的兩個指標，我們可以通過AI算法自動識別這塊區域的儲油罐的面積和大小，然後再根據陰影面積的大小估算每壹個油罐的儲油量。通過這種方式，我們可以評估全國範圍內，甚至是全世界範圍內的原油儲量。這個信息在原油期貨交易中，可以作為壹個非常好的指標使用。
●機場流量跟蹤
疫情對機場交通的影響非常大。我們可以通過衛星圖像分析、監測飛機數量變化，評估各種事件對機場或周邊其他機場的影響。
●農作物產量預測及期貨應用
同時也可以對農業產量進行預測，圖五是我們團隊通過AI算法自動識別不同類型的農作物，包含玉米，大豆，水稻等，再通過算法預測不同農作物區域的產量。這不僅對農業的應用有非常大價值，對農業期貨交易也有非常好的參考價值。
●新能源發展指數
隨著氣候變化，新能源已經變得越來越重要。其中最重要的發展方向之壹就是太陽能光伏電站的發展。我們可以通過衛星圖像、算法、自動識別中國所有的光伏電站，評估線下光伏電站安裝的進展和整個光伏產業的變化。
2018年，光伏產業有個531新政，國家取消了對新能源的壹些補貼，這會對光伏太陽能電帶來哪些影響？通過衛星數據就可以做壹個非常好的評估。
●區域經濟活力監測
中國有句俗話?想致富先修路?，我們通過監測不同區域的路網，就可以來評估這個區域的經濟發展活力。
●企業風險地圖
最後壹個應用在企業風險和保險行業。這是我們選取的壹個真實案例，2019年的臺風從浙江登陸壹直到山東。桔黃色的區域是我們通過算法監測到的受到臺風影響的大棚區域變化，這對保險公司核保定損有非常大的參考價值。
3、後?疫情時期?，中國經濟恢復狀況
通過對另類數據的分析，我們有四個方面的重要發現。
來源：微眾銀行
第壹，我們用另類數據構建了壹個指數中國經濟恢復指數?（CERI），通過聚合的出行數據，評估中國目前經濟恢復的進展狀況。最新的CERI指數已經更新到2020年3月9日，它顯示中國目前72%的經濟已經開始恢復好轉，沿海城市恢復的程度比內陸城市好。
第二，在疫情期間，線上行業的變化是翻天覆地的。線下行業受到疫情的影響比較小，但是線上行業增長非常迅猛，可以通過線上的輿情數據來評估線上行業的變化。
美國Zoom公司，主要提供在線會議服務，從疫情開始，他們的股票增長非常迅猛。我們把諸如釘釘、企業微信、騰訊會議、Zoom等在線辦公行業綜合起來做了壹個線上辦公指數，在疫情期間，他們的增長速度是537%。
在線教育也是增長最快的行業之壹，同比增長幅度大概是在169%，在線遊戲的增長速度是124%，在線視頻的增長是63%。我們針對這四個行業的上市公司做了壹些關聯，發現它們的股票增長幅度基本上和我們指數的增長幅度非常吻合。
第三，通過衛星數據監測分析中國的制造業發展，我們構造了壹個指數?基於衛星的生產制造指數（SMI）。最新的結果顯示，鋼鐵行業在二月中旬已經恢復到了80%，恢復的程度是非常好的。
另外，通過人工智能算法可以監測不同區域的車輛數，從而判斷這個區域的復工變化。比如說特斯拉，我們發現特斯拉的工廠停車場的數量在2月10日已經完全停滿，這意味著這個區域的復工的速度基本上在二月初就達到了100%。而疫情對於旅遊業的影響非常大，比如上海迪士尼樂園，基本上沒有壹輛車，這也印證了它目前還沒有營業的狀況。
第四，通過AI算法建立預測模型，分析整個中國的疫情後續的走勢。