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什麽是「歷史切換衰減系數」？
成本算法
日成本算法是壹個移動平均的過程，公式是:今天的成本*(換手率*歷史成交衰減系數)+前壹天的成本分布圖*(1-換手率*歷史成交衰減系數)。
平均分布:當天的證券換手數量平均分布在當天的最高價和最低價之間。
三角形分布:當天的證券換手數量在當天的最高價、最低價和均價之間呈三角形分布。
歷史營業額衰減系數:表示歷史營業額的下降速度，從昨天的成本分布中去掉今天的周轉率的多少倍，得到今天的成本分布圖。沒有流通數據的時候用多少天的成交量積累，沒有流通數據的時候用多少天的成交量積累代替。
如何判斷籌碼是集中還是分散，主要通過以下方法判斷:
從底部周期的長度來看。對於底部周期明顯的股票，筆者的經驗是，用底部周期內的日成交量乘以底部運行時間，就可以大致估算出莊家的倉位。莊家持倉=底部周期×主動買入(忽略散戶買入)。底部周期越長，莊家的倉位越大；主動買入量越大，經銷商吸貨越多。因此，如果投資者看到股票在底部長期橫盤整理，通常會默默吸納資金。主力為了降低買入成本，高拋低吸，不斷清洗短線客戶；但仍有少量資金參與其中。所以這期間主力吸的貨。最多只達到總交易量的1/3-1/2左右。所以忽略散戶買入量的主動買入量可以結算為總交易量×1/3或者總交易量×1/2。比如有壹只5000萬的中盤股，經過長期下跌後進入橫盤整理。最近出現了交易活躍的現象。分析走勢圖後，確定前期最低價為主力融資起始日，從該起始日到250日均線已有90個交易日，累計成交量5500萬股，主動買入量約為1700或2700萬股。那麽我們可以估算出本期主力融資數量為1700-2700萬股。