據外媒BGR消息，壹段來自個人分享的視頻顯示，上周末疑似壹輛自動駕駛的特斯拉Model 3在中國臺灣的高速公路行駛時撞上了壹輛橫在路邊的卡車。不過這樣的事情並非第壹次，早在幾年前，特斯拉在美國發生的壹起致命車禍最終調查結果就是Autopilot傳感器無法從周圍明亮的天空中辨認出這輛白色卡車。而本次在臺灣發生的事故也是由於司機和傳感器均未發現障礙物，從而導致了車禍的發生！
但以目前自動駕駛的發展來看，這已經是全球最成熟的解決方案，特斯拉的優勢在於接近百萬輛的 汽車 能夠源源不斷的輸送數據，以此來提高機器的判斷案例和數據積累，這是其他平臺諸如谷歌百度等等做不到的。
自動駕駛的級別從目前主流理念來看，分為L0—L5級。
L0級也就是沒有自動化技術，車輛的駕駛完全靠駕駛員手工操作。
L1級駕駛輔助其實已經非常普遍，很多國產10萬級別的車也會具備定速巡航，泊車入位這樣的功能，但是駕駛員的雙手是不能離開方向盤的！
L2級別是目前應用最高的輔助駕駛級別，包括高速自動輔助駕駛、擁堵時的自動輔助駕駛，自動泊車和自動危險預警剎車等功能，駕駛員在某些條件之下，甚至可以短暫的離開方向盤。
L3 級別為有條件自動化，這壹級別駕駛員已經可以將油門剎車的權力交出去，但並不能將註意力轉移，需要隨時觀察以便手動介入，也不能完全丟掉方向盤，只能說這是壹個尷尬的級別，甚至會讓駕駛員更累！
L4級別則是高度自動化，在這個級別裏，駕駛員已經可以完全放開方向盤，油門和剎車的權力也交給機器，自己可以處理其他事情，也就是說，機器已幾乎完全能夠代替駕駛員！
L5級別為理想中的級別，完全自動化，整個駕駛過程中，不需要駕駛員輔助觀察判斷，壹切復雜的情況，機器會自行判斷，用戶可以在過程中做任何事情！
其實從目前的 汽車 工業發展程度來看，L3在壹些高端車型上已經非常普及，在電動 汽車 領域甚至是標配，這讓我們對於L4級別以上的自動駕駛異常的期待，壹旦L4級別的自動駕駛逐漸普及，將有可能對目前的駕駛相關的行業法律法規，產生革命性的變化，甚至於駕考即將不存在！
但特斯拉的實例告訴我們，L4級別以上的全自動駕駛，還真的沒有那麽簡單，事故的發生證明目前特斯拉的解決方案還存在問題，比如在雷達方面，如果更換成更加昂貴的雷達技術，則能夠能有效的避免此前的事故，但從另壹個方面來看，這樣又無疑會增加特斯拉的成本，使其售價不得不提升太多，造成競爭力的下降。
其次，真實駕駛場景之下，路況瞬息萬變，考驗的是駕駛人員的經驗，心理素質以及臨場解決問題的能力，這對於機器而言要求太高，所以機器只能實時的判斷風險，從而規避風險，可壹旦突發性的事件發生，機器是否能反應過來呢。
畢竟之所以多個國家禁止自動駕駛在現有的條件之下上路，並不是不支持自動駕駛，而是由於自動駕駛壹旦發生事故，就很有可能造成車毀人亡的結果，並不能夠僥幸的忽略很小的概率！
目前對於中國用戶而言，特斯拉的全自動駕駛包售價達到了56000元，這已經接近車價的五分之壹，但從目前所能夠在中國使用的功能而言，並不劃算，甚至於，買到的這個功能其實是壹種期貨，有點類似於期房的概念，特斯拉承諾在未來才會交付這種功能，而且我們也並不能夠判斷，隨著特斯拉的銷量劇增，研發成本會不會降價，也就是說幾年之後，真正可以使用自動駕駛的時候，購買的價格也有可能比現在還便宜！
最重要的是，這樣的技術可以通過OTA的方式進行，用戶並不需要擔心日後無法獲得這樣的功能！