理論:是分析的基礎。
1)數據分析基礎知識，至少知道怎麽做趨勢分析，對比分析，細分，不然妳得不到壹個數據；
2)基本的統計知識，起碼要懂基本的統計學。知道了這些統計量的定義和適用條件，統計方法可以使分析過程更嚴謹，結論更有說服力；
3)對數據等知識的興趣，越多越好，讓分析過程變得有趣。
實踐:可以說90%的分析能力都是通過實踐培養出來的。
1)定義分析的目的。如果分析前沒有明確的分析終極目標，很容易被數據繞過，最後妳甚至不知道自己的結論是為了什麽；
2)結合業務看數據。數據來源於業務運營，分析當然要回歸業務。熟悉業務可以讓數據看起來更透徹；
3)了解數據的定義和獲取。最好從數據最初是如何獲得的開始。當然，指標的統計邏輯和規律壹定要背下來，否則很容易被數據欺騙。
4)最後，不斷的看數據，分析數據，這是壹個必經的過程。通常，壹個有經驗的非數據分析操作員對數據的理解要比壹個剛進來的數據分析師深刻得多。就是這個原因。