量化投資、程序化交易、算法交易、自動化交易、高頻交易都是量化交易的具體方式,對它們的描述側重點是不壹樣的。量化交易應用IT技術和金融工程模型,幫助投資者指定投資策略,降低執行成本,套利和風險對沖。數據、速度和風險管理是構建量化交易系統的關鍵問題。期貨市場的量化自動交易模型,正逐漸被投資者編制為自己使用,並演變為具有壹定規模的投資顧問組成的專業團隊。程序化交易,也可稱為系統化交易或算法化交易,是指設計者利用計算機軟件將市場常用的技術指標寫入系統,結合歷史市場數據,對各種指標進行分析組合,建立數學模型,將交易策略系統化。當滿足交易策略條件時,程序化系統自動發出多空信號,有效把握價格變化趨勢,使投資者無論市場行情上漲或下跌都能抓住交易策略,進而賺取波段利潤。程序化交易的操作模式,不求賺取誇大的利潤,只求長期穩定的利潤,在市場中成長,達到財富積累的復利效果。經過長時間的運作,年利率可以保持在壹定水平以上。程序化交易也是壹種個性化交易。每個投資者(或機構)都可以根據自己的投資經驗和智慧編寫自己的交易模型,進行電腦自動交易。交易模型是壹種簡潔實用的交易思想。正確的交易理念會在嚴格的操作紀律下獲得良好穩定的投資收益,而正是通過交易模型,正確的交易理念與嚴格的操作紀律很好的結合在壹起,幫助人們獲得良好穩定的投資收益。程序化交易不僅可以提高實際投資中下單的速度,還可以幫助投資者避免受情緒波動的影響,消除交易時人類的恐懼、貪婪、猶豫和賭博,實現理性投資。壹個設計良好的程序化系統可以保證成功交易的三個基本原則的順利實施:順應市場趨勢,控制虧損交易,充分盈利交易。總之,優秀的模型策略設計,有效的資金風險控制,穩定可靠的市場交易軟件,及時流暢的數據,快速的下單速度,構成了優秀的程序化交易系統,是實現量化投資的具體途徑。
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